{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://www.xiaopingtou.cn/data/attach/logo/logo.png', '推荐 qaz098xsw 的问题《【创龙TMS320C665x开发板试用】RGB24 图像转灰度》','https://www.xiaopingtou.net/q-117233.html','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}
点击“打开”选择需要转换的图片，选择“输出数据类型”、“扫描模式”、“输出灰度”、“最大宽度和高度”，然后点击“保存”，这里保存的名字为Image.c
相关代码如下：#include <stdio.h> // C 语言标准输入输出函数库#include "Image.h" // 24 位 RGB 彩 {MOD}图片 蓝B 绿G 红R 排列
// 软件断点
#define SW_BREAKPOINT asm(" SWBP 0 ");
typedef struct
{
unsigned char Blue; // 蓝 {MOD}分量
unsigned char Green; // 绿 {MOD}分量
unsigned char Red; // 红 {MOD}分量
} tagRGB24;
typedef struct tagRGB24 RGB24;unsigned char Gray[240000];
void RGB2Gray(unsigned int N, const unsigned char *Image, unsigned char *Gray)
{
unsigned int i; for(i = 0; i < N ;i++)
{
// 原始公式
// Gray = Image[3 * i + 2] * 0.299 + Image[3 * i + 1] * 0.587 + Image[3 * i] * 0.114;
// 8 位精度优化
Gray = (Image[3 * i + 2] * 76 + Image[3 * i + 1] * 150 + Image[3 * i] * 30) >> 8;
}
}
int main(void)
{
// 转换 RGB24 图片为灰度图
// 前 8 个字节是图片信息
RGB2Gray(240000, Image +8, Gray); // 断点
SW_BREAKPOINT;
}image tool 导入的文件GRB24<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><java version="1.6.0_13" class="java.beans.XMLDecoder"><object class="com.ti.dvt.ui.views.core.ImageProp"> <void property="delegateProp"> <object class="com.ti.dvt.ui.views.core.RGBProp"> <void property="blueMask"> <long>16711680</long> </void> <void property="greenMask"> <long>65280</long> </void> <void property="lineCount"> <int>51</int> 垂直分辨率 </void> <void property="lineStride"> <int>612</int> 每行字节数=水平分辨率*颜 {MOD}字节数 </void> <void property="pixelCountPerLine"> <int>204</int> 水平分辨率 </void> <void property="pixelStride"> <int>3</int> 颜 {MOD}字节数 </void> <void property="redMask"> <long>255</long> </void> <void property="startAddress"> <string>Image + 8</string> 内存地址 </void> </object> </void> <void property="scrollLock"> <boolean>true</boolean> </void></object></java>
相关代码如下：#include <stdio.h> // C 语言标准输入输出函数库#include "Image.h" // 24 位 RGB 彩 {MOD}图片 蓝B 绿G 红R 排列
// 软件断点
#define SW_BREAKPOINT asm(" SWBP 0 ");
typedef struct
{
unsigned char Blue; // 蓝 {MOD}分量
unsigned char Green; // 绿 {MOD}分量
unsigned char Red; // 红 {MOD}分量
} tagRGB24;
typedef struct tagRGB24 RGB24;unsigned char Gray[240000];
void RGB2Gray(unsigned int N, const unsigned char *Image, unsigned char *Gray)
{
unsigned int i; for(i = 0; i < N ;i++)
{
// 原始公式
// Gray = Image[3 * i + 2] * 0.299 + Image[3 * i + 1] * 0.587 + Image[3 * i] * 0.114;
// 8 位精度优化
Gray = (Image[3 * i + 2] * 76 + Image[3 * i + 1] * 150 + Image[3 * i] * 30) >> 8;
}
}
int main(void)
{
// 转换 RGB24 图片为灰度图
// 前 8 个字节是图片信息
RGB2Gray(240000, Image +8, Gray); // 断点
SW_BREAKPOINT;
}image tool 导入的文件GRB24<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><java version="1.6.0_13" class="java.beans.XMLDecoder"><object class="com.ti.dvt.ui.views.core.ImageProp"> <void property="delegateProp"> <object class="com.ti.dvt.ui.views.core.RGBProp"> <void property="blueMask"> <long>16711680</long> </void> <void property="greenMask"> <long>65280</long> </void> <void property="lineCount"> <int>51</int> 垂直分辨率 </void> <void property="lineStride"> <int>612</int> 每行字节数=水平分辨率*颜 {MOD}字节数 </void> <void property="pixelCountPerLine"> <int>204</int> 水平分辨率 </void> <void property="pixelStride"> <int>3</int> 颜 {MOD}字节数 </void> <void property="redMask"> <long>255</long> </void> <void property="startAddress"> <string>Image + 8</string> 内存地址 </void> </object> </void> <void property="scrollLock"> <boolean>true</boolean> </void></object></java>
友情提示: 此问题已得到解决，问题已经关闭,关闭后问题禁止继续编辑，回答。
一周热门 更多>