MEMS惯性传感器在当今的众多个人电子设备中发挥着重要作用。 小尺寸、低功耗、易集成、强大功能性和卓越性能,这些因素促使着智能手机、游戏控制器、活动跟踪器、数码相框等装置不断创新。 此外,MEMS惯性传感器用于汽车安全系统可显著提高系统可靠性,并降低系统成本,使汽车安全系统能够应用于大多数汽车。
功能集成度和性能的不断发展也有助于将MEMS加速度计和陀螺仪应用于许多不同的工业系统。 其中一些应用成为现有产品和服务的低成本替代品,而其他应用则开始率先集成惯性感测功能。 作为拥有两类用户的应用,振动监控也正方兴未艾。 出于维护和安全需求而用于监控机械健康状况的传统仪器仪表通常采用压电技术。 高速自动化设备对振动进行监控,以触发对润滑、速度或皮带张力的反馈控制,或者关闭设备以便于维修人员快速检查。
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利用振动观察机器健康状况旨在将可观察到的振动与典型的磨损机制关联起来,比如轴承、齿轮、链条、皮带、刷子、轴、线圈和阀门。 在一台典型机器中,至少有一种磨损机制需定期维护。 图1展示了正常磨损机制振动与时间关系的三个例子。 尽管确定这种关系需要时间和经验,但关联得当的振动特征不失为短周期定期维护的低成本替代方案。 利用实际观察结果,比如振动,可在检测到报警条件(红 {MOD}曲线)时快速采取行动,同时还能避免对使用寿命未到期的机器过早进行维护(蓝 {MOD}和绿 {MOD}曲线)。
图1同时还展示了机器维护周期的两种报警设置(报警、关键)以及三个阶段(早期、中期、末期)。 报警水平规定了正常运行期间的最大振动频率,其中,观察到的振动不含对机器或技术支持人员的潜在危险。 在正常范围时,可以使用一些仪表测量偶尔出现的振动。 临界水平表示,资产存在严重受损的风险,从而给技术支持人员或环境带来不安全因素。 显然,机器操作员希望在这一水平时避免操作机器,并通常会停止使用机器。 当振动超过报警水平但低于临界水平时,机器仍可以继续工作,但应该提高观察频率,并可能需要进行额外的维护。
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