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作者：德州仪器 OMAP 开发商网络销售经理 Dana Myers</p>
<p>ti的 OMAP™ 平台为开发个人手持设备的语音应用提供完美的解决方案。这种低功耗的 OMAP 架构把用于语音的 DSP 信号处理功能与RISC 处理器的通用系统性能融合在了一起。设计了开放式软件架构，以鼓励开发语音引擎、语音应用和多媒体等补充应用。包括语音识别器和原型应用等开发支持，可帮助开发商快速建立其自己的产品并缩短产品上市时间。OMAP 平台可确保开发商能够通过轻松、灵活添加语音应用牢牢把握个人手持设备的增长机遇。</p><br>
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语音系统必须满足某些基本使用要求。很显然，语音输出必须清晰，使用户能够听懂。在给定应用用途中，ASR 还必须支持自然语音。何为自然可谓变化无常，包括从逐字发出的简单名字和指令、到说出大量词汇的连续语句。另外，各人的自然语音以及发音方式也不同，因此系统应该能够灵活接受不同说话人说话。识别引擎必须准确，否则用户不会使用这种技术。
语音的系统要求是需要进行大量处理，有可能包含巨大的内存，这取决于所支持的词库。就基于服务器的应用而言，无线带宽的使用会有所增加。这些因素也会影响其他系统考虑。应用的MIPS 和传输要求越高，给定系统的功耗就越高，因此会缩短电池寿命或导致更频繁的充电。当应用需要采用处理器外置存储器时，响应时间也有可能增加。
某些应用权衡考虑有助于通过放弃手持设备不必要的功能来降低系统要求。只识别少量词语、分散语音的基于说话人的系统会比识别大型词库、连续语音的基于说话人的系统要求少很多的资源。对其他语言的支持会增加处理要求并且使应用所需要的内存加倍。抗噪音和抗干扰性是重要的特性，但是会增加复杂性和内存要求。
很显然，开发商在增加说话人依赖性、连续语音、词库规模和语言支持等功能时希望尽可能少地降低基本应用的性能。有某些选项有助于减少语音技术中的性能降低，如：分布式语音识别(DSR)。DSR 把识别任务分割开，这样手持设备可以把原始语音转换成频谱特性向量，同时服务器执行识别过程。这种方法以及类似的分布式 TTS 方法依赖于处理方法和传输协议的标准化。尽管这些技术颇有前途，但是，开发商仍然面临个人手持设备中语音应用的有限资源。
因此，为语音等高性能应用选择适当的平台与精心设计应用的功能同样重要。这种平台必须具有强大的处理能力，同时可以实现高水平的功效，不仅仅是在核心操作中，而且在处理内存中也应如此。应该有足够的 MIPS 来支持多媒体、安全和其他补充应用。提供集成新算法能力的可编程性也很重要。最后，这种平台必须包含为支持模块化应用开发所设计的软件架构，以帮助开发商快速把产品推向市场。
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