假设每秒100000次采样，每个音频频段的震荡周期就可以有约40次抽样。从这些抽样中求得10000个周期的T和平均畸变。一旦有目标接近，就会产生T和畸变的快速变化。这个变化的最大幅度的那一个时间点，就是你所需要的东西。
这样的方法会有时间延迟，因为只有过了最大点，你才能确定其在时间轴上的位置。
不是简单叠代，类似最小二乘法，重点监测连续的大幅度飘移。
具体怎样实现，我也不十分清楚。关键是如何从AD结果中计算出正弦波形的周期和畸变，我不知道怎样算。这方法的优点是温度等因素引起缓慢的频率和幅度变化可以自动被抑制。
我用类似方法做过加速度芯片在震动环境下的应用，至少短时间内“积分”与“微分”的差异容易获得。