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本帖最后由 STM新闻官 于 2020-2-26 16:52 编辑
未来已来
风物长宜放眼量。 2020年的开局太难了！无论主动还是被动，我们不得不面对整个中国社会始料未及的姿态 — 集体性休克。新冠肺炎疫情过后，报复性反弹会不会来？中国制造业在今年会继续高歌猛进吗？
本文有复盘，也有期待。我们先来看看，2019年意法半导体作为半导体业界一线厂商的成绩单。
1意法半导体，强的不止MCU除了MCU业绩涨涨涨，AMS业务也很美好
据Gartner报告，2019年全球半导体收入总计4183亿美元，较2018年下降11.9％。由于内存市场低迷，TOP 10厂商总营收萎缩近500亿美元，除铠侠（原东芝存储）外，其余9家全年营收出现同比下降，而意法半导体在整体市场衰退潮中，营收下降比率较低。
2019年全球收入前十大半导体供应商（百万美元）
* 资料来源：Gartner
今年1月23日，ST发布了2019年财年报告，以GAAP核算过的实际财务营收好于Gartner报告。2019年度净收入 95.6 亿美元，毛利率 38.7%，营业利润率 12.6%，自由现金流为 4.97 亿美元，其中包括 11.7 亿美元的资本支出。
年度财务汇总(美国通用会计准则，GAAP)
那么，是什么样的产品结构来支撑意法半导体颓势不退？我们来看这张图：
图示 2019年按产品组计算的销售收入分布比例
说明：* 汽车电子及分立器件产品部（Automotive & Discrete Group，简称ADG）* 模拟、微机电及传感产品部（Analog，MEMS & Sensors Group, 简称AMS）* 微控制器及数字IC产品部（Microcontrollers & Digital ICs Group, 简称MDG）
我们耳熟能详的STM32就是MDG的擎天柱。三大产品部中，APG部门受汽车电子市场的衰退影响业绩下滑；模拟、影像和 MEMS （AMS）产品销售收入增长；MDG部门中的微控制器业务更是逆势增长，数字 IC的收入与去年同期大体持平。
对于不走寻常路的2020年，公司也给出了预期，计划在资本支出方面投资约 15 亿美元，以支持重要战略举措和收入增长，以期迈进120亿美元的中期收入目标。
２AI在左，IoT在右拥抱AI与物联网安全是新十年的行业命题
让我们把目光放长远，从新十年的维度上来看看未来会有哪些创新？说起创新，常常被人们津津乐道的是传统定义上技术的革新和突破，但是创新其实远不止功能型产品，也可以来自新的服务、体验或者模式。
彼得•戴曼迪斯在新书《未来比想象来的更快》中提出，推动未来创新加速的有三种力量。第一是以人工智能、生物技术为代表的创新本身的突破；第二是各个领域的技术叠加，最终实现各个领域创新的融合；第三种是技术在融合过程中的其它推动力。从这三种力量出发，新十年的未来趋势将紧紧围绕两个关键词：AI和物联网。
拥抱AI，相信已是当今ICT公司的时代共识。AI技术的诞生，存在于一个个被规划好的数据集中。而我们想让AI落地，在工厂、机场、车站、办公室、医院、教室等等现实场景中发挥作用，在AI应用条件“老三样” – 算力、大数据、算法中找到切实的解决方案，也是我们兜兜转转反复调试、重复开发的谜题。为此，意法半导体提供一系列的边缘端AI应用解决方案。
产业AI之预测性维护应用
过去十年见证了预测性维护的兴起。因为机器学习的出现，预测性维护能够预测故障并推荐更好的维护计划。不过，2020年对于预测性维护应该是具有象征意义的一年，因为开发预测性维护解决方案变得越来越容易。例如，工程师可以买到开发板，几分钟后就可以开始写配套应用，而无需担心云端安全问题、服务器配置或计算吞吐量。中国制造业正在积极践行预测性维护。
边缘机器学习
过去十年，机器学习需要大型服务器、复杂模型、稀缺人才，需要投入大量的时间和资源。如今，机器学习可以内置于运动传感器中，并且我们将会在边缘设备中看到更多的智能功能。边缘计算永远不会取代云计算，却可以快速完善云计算的功能。通过在传感器内创建决策系统，工程师可以优化资源，节省大量能源和时间。
六讲带你学习《基于STM32开发人工智能应用》课程
数据学无处不在
过去十年，数据缺乏和数据科学家稀缺是阻挠机器学习广泛应用的主要障碍之一。建立神经网络需要干净、准确和海量的数据，这意味着有大量的可自由使用的数据是机器学习普及的前提。ST的合作伙伴，例如Cartesiam，正从另一个角度解决这个问题，用一种能够在同一嵌入式系统上执行训练和推理运算的系统来代替数据科学家。
NanoEdge AI：在STM32G4系列上的首个机器学习应用，让我们脑洞大开
谈到物联网，不得不提及连接与安全这对相爱相杀的姊妹花。2012年开始，从物联网到毫米波，作为最前沿通信技术的5G被大家迫不及待地讨论解析。而5G真正上热搜，却是因中美两国间“以安全之名”的未来通信技术角力，弥漫着两强间不可言明的烽火味。理由非常简单，5G时代万物互联，接入节点的数量呈现几何级数的增长，与此同时，接入节点的安全性成同样趋势的下降。5G时代下的互联互通，还有赖于很多其他的通信技术实现连接，在不同场景下叠加、融合、推动，安全之忧是大考。 5G/Sub-GHz无线网络的普及和应用
5G的到来和Sub-GHz及无线通信网络的普及，嵌入式设备接入互联网变得越来越容易。我们将会看到更多的基础设施，以及更好用、更经济的连网方案。现在，开发这些解决方案变得经济易行。STM32WL让初创企业也有能力开发基于LoRa、Sigfox或其它的Sub-GHz网络的应用。
STM32WL，第一台带嵌入式 LoRa 收发器的 MCU，芯片设计大师级
更严格的网络数据安全
前文我们提到了“以安全之名”的5G之争，也曾有批评家戏称IoT为“威胁之网”，这都说明一点，经历过长期发展之后，网络服务提供商更加明白保护嵌入式系统、数据信息及更新机制的重要性。随着消费者提出更严格的网络攻击防护要求，ST预期网络服务提供商将会对产品数据进行更高级别的安全保护。几年前，数据外泄还不会被认为有太大负面影响，而今天，它不仅仅是公关噩梦，损害品牌商誉，还危及公司利益、甚至生命安全。对此，意法半导体推出了STM32Trust，为开发者提供一个安全框架、一个强大的多级安全策略，来增强新产品设计中的安全性。
什么是STM32Trust？ST最新发布了一种支持STM32的SMI技术
通过加密技术提高数据传输速率和IoT安全
区块链是过去十年出现的有重大意义的热点技术之一，从矿机到数字货币都是有持续热度的超话。不过，整个科技界都在利用分布式帐本技术来促进机器间的通信，尤其是IoT节点间的通信。这是我们通过IOTA和X-CUBE-IOTA1等项目，观察到的，预计2020年后，信息传播方式可能会因此而发生变化。
STM32 上的 X-CUBE-IOTA1 或 IOTA，尝试物联网加密
嵌入式系统的GUI在很长的一段时间里，嵌入式系统还只是带有几个按钮和常规操作流程的黑匣子，如今，它已变成了征服新行业和新应用的人机交互式系统。根据现有爆款产品的成功经验，越是对易用性的依赖程度更高，因而开发人员往往需要在图形用户界面上花费很多时间。意法半导体TouchGFX等解决方案的出现，使用户界面设计比以前要简单很多，同时最新的优化设计使低功耗MCU也能支持60 FPS的动画，以及多种颜 {MOD}和细节显示。
TouchGFX 4.12 新功能之详细解说３未来十年，驱动生活品质提升的飞轮STM32帮助你更了解自己
过去十年，嵌入式系统真正改变了人们的生活。从监测心率的智能手表，到跟踪运动量的健身手环，再到看护老人的跌倒监测器，嵌入式技术不断做着场景深化，以寻路的方式与人们的需求相遇融汇。从2020年开始的未来十年，提高生活品质是嵌入式应用产品的应时之需。嵌入式电子产品正在脱离传统应用向对人们生活有深远影响的智能产品转变，同时在机器学习的帮助下，人们可以获得有关改善健康、减轻压力、安全驾驶，以及如何更好沟通的信息和建议。
以上，是我们对未来的预期。
未来已来
风物长宜放眼量。 2020年的开局太难了！无论主动还是被动，我们不得不面对整个中国社会始料未及的姿态 — 集体性休克。新冠肺炎疫情过后，报复性反弹会不会来？中国制造业在今年会继续高歌猛进吗？
本文有复盘，也有期待。我们先来看看，2019年意法半导体作为半导体业界一线厂商的成绩单。
1意法半导体，强的不止MCU除了MCU业绩涨涨涨，AMS业务也很美好
据Gartner报告，2019年全球半导体收入总计4183亿美元，较2018年下降11.9％。由于内存市场低迷，TOP 10厂商总营收萎缩近500亿美元，除铠侠（原东芝存储）外，其余9家全年营收出现同比下降，而意法半导体在整体市场衰退潮中，营收下降比率较低。
2019年全球收入前十大半导体供应商（百万美元）
今年1月23日，ST发布了2019年财年报告，以GAAP核算过的实际财务营收好于Gartner报告。2019年度净收入 95.6 亿美元，毛利率 38.7%，营业利润率 12.6%，自由现金流为 4.97 亿美元，其中包括 11.7 亿美元的资本支出。
年度财务汇总(美国通用会计准则，GAAP)
那么，是什么样的产品结构来支撑意法半导体颓势不退？我们来看这张图：
说明：* 汽车电子及分立器件产品部（Automotive & Discrete Group，简称ADG）* 模拟、微机电及传感产品部（Analog，MEMS & Sensors Group, 简称AMS）* 微控制器及数字IC产品部（Microcontrollers & Digital ICs Group, 简称MDG）
我们耳熟能详的STM32就是MDG的擎天柱。三大产品部中，APG部门受汽车电子市场的衰退影响业绩下滑；模拟、影像和 MEMS （AMS）产品销售收入增长；MDG部门中的微控制器业务更是逆势增长，数字 IC的收入与去年同期大体持平。
对于不走寻常路的2020年，公司也给出了预期，计划在资本支出方面投资约 15 亿美元，以支持重要战略举措和收入增长，以期迈进120亿美元的中期收入目标。
２AI在左，IoT在右拥抱AI与物联网安全是新十年的行业命题
让我们把目光放长远，从新十年的维度上来看看未来会有哪些创新？说起创新，常常被人们津津乐道的是传统定义上技术的革新和突破，但是创新其实远不止功能型产品，也可以来自新的服务、体验或者模式。
彼得•戴曼迪斯在新书《未来比想象来的更快》中提出，推动未来创新加速的有三种力量。第一是以人工智能、生物技术为代表的创新本身的突破；第二是各个领域的技术叠加，最终实现各个领域创新的融合；第三种是技术在融合过程中的其它推动力。从这三种力量出发，新十年的未来趋势将紧紧围绕两个关键词：AI和物联网。
拥抱AI，相信已是当今ICT公司的时代共识。AI技术的诞生，存在于一个个被规划好的数据集中。而我们想让AI落地，在工厂、机场、车站、办公室、医院、教室等等现实场景中发挥作用，在AI应用条件“老三样” – 算力、大数据、算法中找到切实的解决方案，也是我们兜兜转转反复调试、重复开发的谜题。为此，意法半导体提供一系列的边缘端AI应用解决方案。
产业AI之预测性维护应用
过去十年见证了预测性维护的兴起。因为机器学习的出现，预测性维护能够预测故障并推荐更好的维护计划。不过，2020年对于预测性维护应该是具有象征意义的一年，因为开发预测性维护解决方案变得越来越容易。例如，工程师可以买到开发板，几分钟后就可以开始写配套应用，而无需担心云端安全问题、服务器配置或计算吞吐量。中国制造业正在积极践行预测性维护。
边缘机器学习
过去十年，机器学习需要大型服务器、复杂模型、稀缺人才，需要投入大量的时间和资源。如今，机器学习可以内置于运动传感器中，并且我们将会在边缘设备中看到更多的智能功能。边缘计算永远不会取代云计算，却可以快速完善云计算的功能。通过在传感器内创建决策系统，工程师可以优化资源，节省大量能源和时间。
数据学无处不在
过去十年，数据缺乏和数据科学家稀缺是阻挠机器学习广泛应用的主要障碍之一。建立神经网络需要干净、准确和海量的数据，这意味着有大量的可自由使用的数据是机器学习普及的前提。ST的合作伙伴，例如Cartesiam，正从另一个角度解决这个问题，用一种能够在同一嵌入式系统上执行训练和推理运算的系统来代替数据科学家。
谈到物联网，不得不提及连接与安全这对相爱相杀的姊妹花。2012年开始，从物联网到毫米波，作为最前沿通信技术的5G被大家迫不及待地讨论解析。而5G真正上热搜，却是因中美两国间“以安全之名”的未来通信技术角力，弥漫着两强间不可言明的烽火味。理由非常简单，5G时代万物互联，接入节点的数量呈现几何级数的增长，与此同时，接入节点的安全性成同样趋势的下降。5G时代下的互联互通，还有赖于很多其他的通信技术实现连接，在不同场景下叠加、融合、推动，安全之忧是大考。 5G/Sub-GHz无线网络的普及和应用
5G的到来和Sub-GHz及无线通信网络的普及，嵌入式设备接入互联网变得越来越容易。我们将会看到更多的基础设施，以及更好用、更经济的连网方案。现在，开发这些解决方案变得经济易行。STM32WL让初创企业也有能力开发基于LoRa、Sigfox或其它的Sub-GHz网络的应用。
更严格的网络数据安全
前文我们提到了“以安全之名”的5G之争，也曾有批评家戏称IoT为“威胁之网”，这都说明一点，经历过长期发展之后，网络服务提供商更加明白保护嵌入式系统、数据信息及更新机制的重要性。随着消费者提出更严格的网络攻击防护要求，ST预期网络服务提供商将会对产品数据进行更高级别的安全保护。几年前，数据外泄还不会被认为有太大负面影响，而今天，它不仅仅是公关噩梦，损害品牌商誉，还危及公司利益、甚至生命安全。对此，意法半导体推出了STM32Trust，为开发者提供一个安全框架、一个强大的多级安全策略，来增强新产品设计中的安全性。
通过加密技术提高数据传输速率和IoT安全
区块链是过去十年出现的有重大意义的热点技术之一，从矿机到数字货币都是有持续热度的超话。不过，整个科技界都在利用分布式帐本技术来促进机器间的通信，尤其是IoT节点间的通信。这是我们通过IOTA和X-CUBE-IOTA1等项目，观察到的，预计2020年后，信息传播方式可能会因此而发生变化。
STM32 上的 X-CUBE-IOTA1 或 IOTA，尝试物联网加密
嵌入式系统的GUI在很长的一段时间里，嵌入式系统还只是带有几个按钮和常规操作流程的黑匣子，如今，它已变成了征服新行业和新应用的人机交互式系统。根据现有爆款产品的成功经验，越是对易用性的依赖程度更高，因而开发人员往往需要在图形用户界面上花费很多时间。意法半导体TouchGFX等解决方案的出现，使用户界面设计比以前要简单很多，同时最新的优化设计使低功耗MCU也能支持60 FPS的动画，以及多种颜 {MOD}和细节显示。
过去十年，嵌入式系统真正改变了人们的生活。从监测心率的智能手表，到跟踪运动量的健身手环，再到看护老人的跌倒监测器，嵌入式技术不断做着场景深化，以寻路的方式与人们的需求相遇融汇。从2020年开始的未来十年，提高生活品质是嵌入式应用产品的应时之需。嵌入式电子产品正在脱离传统应用向对人们生活有深远影响的智能产品转变，同时在机器学习的帮助下，人们可以获得有关改善健康、减轻压力、安全驾驶，以及如何更好沟通的信息和建议。
以上，是我们对未来的预期。
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