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51单片机
基于matlab的瑞利衰落信道研究与仿真程序
2019-07-15 13:27
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51单片机
7960
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基于
matlab
的瑞利衰落信道研究与
仿真
的课程设计,我在网上找的源代码好多函数都没有定义,所以运行不了,各位大神帮帮忙呗
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2条回答
951414
2019-07-15 21:45
衰落信道参数包括多径扩展和多普勒扩展。时不变的多径扩展相当于一个延时抽头滤波器,而多普勒扩展要注意多普勒功率谱密度,通常使用Jakes功率谱、高斯、均匀功率谱。
多径衰落信道由单径信道叠加而成,而单径信道中最重要的就是瑞利(Rayleigh)平坦衰落信道。
下面给出瑞利平坦衰落信道的改进Jakes模型的实现:
function [h]=rayleigh(fd,t)
%改进的jakes模型来产生单径的平坦型瑞利衰落信道
%Yahong R.Zheng and Chengshan Xiao "Improved Models for
%the Generation of Multiple Uncorrelated Rayleigh Fading Waveforms"
%IEEE Commu letters, Vol.6, NO.6, JUNE 2002
%输入变量说明:
% fd:信道的最大多普勒频移 单位Hz
% t :信号的抽样时间序列,抽样间隔单位s
% h为输出的瑞利信道函数,是一个时间函数复序列
%假设的入射波数目
N=40;
wm=2*pi*fd;
%每象限的入射波数目即振荡器数目
N0=N/4;
%信道函数的实部
Tc=zeros(1,length(t));
%信道函数的虚部
Ts=zeros(1,length(t));
%归一化功率系数
P_nor=sqrt(1/N0);
%区别个条路径的均匀分布随机相位
theta=2*pi*rand(1,1)-pi;
for ii=1:N0
%第i条入射波的入射角
alfa(ii)=(2*pi*ii-pi+theta)/N;
%对每个子载波而言在(-pi,pi)之间均匀分布的随机相位
fi_tc=2*pi*rand(1,1)-pi;
fi_ts=2*pi*rand(1,1)-pi;
%计算冲激响应函数
Tc=Tc+cos(cos(alfa(ii))*wm*t+fi_tc);
Ts=Ts+cos(sin(alfa(ii))*wm*t+fi_ts);
end;
%乘归一化功率系数得到传输函数
h=P_nor*(Tc+j*Ts );
改变fd,可以观察到信号功率随着fd的增大而变化加快。
还可以使用Matlab内置函数实现:
chan=rayleighchan(ts,fd);
y=filter(chan,x);%过信道
此内置函数可以直接生成一个频率选择多径衰落信道,每径为一个瑞利衰落过程。
chan=rayleighchan(ts,fd,tau,pdb);
%tau为每径相对时延向量
%pdb为每径相对增益
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多径衰落信道由单径信道叠加而成,而单径信道中最重要的就是瑞利(Rayleigh)平坦衰落信道。
下面给出瑞利平坦衰落信道的改进Jakes模型的实现:
function [h]=rayleigh(fd,t)
%改进的jakes模型来产生单径的平坦型瑞利衰落信道
%Yahong R.Zheng and Chengshan Xiao "Improved Models for
%the Generation of Multiple Uncorrelated Rayleigh Fading Waveforms"
%IEEE Commu letters, Vol.6, NO.6, JUNE 2002
%输入变量说明:
% fd:信道的最大多普勒频移 单位Hz
% t :信号的抽样时间序列,抽样间隔单位s
% h为输出的瑞利信道函数,是一个时间函数复序列
%假设的入射波数目
N=40;
wm=2*pi*fd;
%每象限的入射波数目即振荡器数目
N0=N/4;
%信道函数的实部
Tc=zeros(1,length(t));
%信道函数的虚部
Ts=zeros(1,length(t));
%归一化功率系数
P_nor=sqrt(1/N0);
%区别个条路径的均匀分布随机相位
theta=2*pi*rand(1,1)-pi;
for ii=1:N0
%第i条入射波的入射角
alfa(ii)=(2*pi*ii-pi+theta)/N;
%对每个子载波而言在(-pi,pi)之间均匀分布的随机相位
fi_tc=2*pi*rand(1,1)-pi;
fi_ts=2*pi*rand(1,1)-pi;
%计算冲激响应函数
Tc=Tc+cos(cos(alfa(ii))*wm*t+fi_tc);
Ts=Ts+cos(sin(alfa(ii))*wm*t+fi_ts);
end;
%乘归一化功率系数得到传输函数
h=P_nor*(Tc+j*Ts );
改变fd,可以观察到信号功率随着fd的增大而变化加快。
还可以使用Matlab内置函数实现:
chan=rayleighchan(ts,fd);
y=filter(chan,x);%过信道
此内置函数可以直接生成一个频率选择多径衰落信道,每径为一个瑞利衰落过程。
chan=rayleighchan(ts,fd,tau,pdb);
%tau为每径相对时延向量
%pdb为每径相对增益
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