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C#与matlab混合编程中，如何使用fit函数结果

2019-07-17 13:39发布

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本人在matlab下做了一个简单的正态分布拟合函数，根据输入的x，y序列得到mu和sigma的估计值，以及y序列的正态分布曲线拟合序列y1，matlab程序如下：
function [muhat,sigmahat,muci,sigmaci,y1]=normal_fit(x,y)
   [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(y);
   f=fit(x.',y.','gauss1');
   y1 = f(x);
   % y1 = f.a1 * exp(-((x-f.b1)/f.c1).*((x-f.b1)/f.c1));
   %% a1=f.a1;
   %% b1=f.b1;
   %% c1=f.c1;
   %% y1 = a1*exp(-((x-b1)/c1).*((x-b1)/c1));   %%% y1 = feval(f,x)';


将上述函数normal_fit(x,y)编入名为NormalFitClass的类中，生成.Net的dll，NormalFitClass.dll


C#调用如下：
using NormalFitClass;
using MWArray;
....


private void do()
{
    double[] x = new double[12] {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12};
    double[] y = new double[12] {2, 6, 7, 9, 18, 33, 29, 16, 8, 5, 3, 1};


    NormalFitClass.NormalFitClass NFC = new NormalFitClass.NormalFitClass();
    MWNumericArray mx = (MWNumericArray)x;
    MWNumericArray my = (MWNumericArray)y;


    MWArray[] f = nfc.normal_fit(5, (MWArray)mx, (MWArray)my);  
}


问题是C#调用的最后一句normal_fit（）总是报错，
对于matlab函数中的y1，提示使用cfit错误；
对于matlab函数中%注释的y1，提示使用cfit错误；
对于matlab函数中%%注释的y1，提示使用subsref错误；

对于matlab函数中%%%注释的y1，也提示错误。
我只是想通过fit(x,y,'gauss1')返回一个拟合的高斯曲线，如何可以实现？
附：如果使用muhat和sigmahat值，用1/sqrt(2*pi)/sigmahat*exp(-((x-muhat).*(x-muhat)/2/sigmahat/sigmahat))来计算，所得高斯曲线不能与原y分布一致。
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1条回答
BigTang
2019-07-17 14:04
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