数据采集偶尔有突变值,问如何去野值

2019-07-17 18:35发布

本帖最后由 hejin515 于 2015-11-4 11:22 编辑

正在做一个温度采存的,就是串口以一定频率读取温度传感器发送过来的数据,然后处理数据计算出温度,然后用图形显示并存储.txt文档。但是发现偶尔会来个很夸张的突变值,因为正常的温度肯定是个大惯性量,短时间不会变化太大,所以想做个滤波的去除这样的野值。具体的就是比较这次计算出的温度值与上次计算的温度值,如果差值的绝对值小于1°,就保留这次的值并写入波形和文档;如果差值的绝对值大于1说明有突变,就舍弃这次的值而用上次的值替代。不知道各位有何高见,请指导一下,谢谢!
一个突变值.png
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