本帖最后由 wiselylxm 于 2016-11-30 22:22 编辑
本人从事的是实验室设备的软件开发工作,所以对数据的精度要求比较高,我们知道传感器在理论上输出信号与实际值是线性的对应关系,但是在实际中往往会是非线性的关系,这时候如果对数据的精度要求不高可以直接当作线性进行转换,举个例子,压力传感器的输出是4~20mA的信号,对应的量程为0~1MPa,那么在对数据精度要求不高的情况下我们一般就是直接4mA对应0MPa,20mA对应1MPa这样来转换,对于数据精度要求高的情况下这样简单的进行线性处理是不对的,如果使用一个标准的信号发生器进行信号输出,然后在软件中读取数据值会发现与实际值存在一定的偏差,特别是本身精度就不高的传感器,出现的误差就更大,目前我使用的软件校准方式是最小二乘法的曲线拟合,每一个传感器都对应的拟合出一组参数,然后作为修正方程的系数,每个上来的信号值都会经过本身对应的那组参数构成的方程进行修正,这样得出的结果已经很接近真实值了,不知道哪位大神还有没有其他的校准方法分享??校准之后能得到更精准的数据。
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