BCI是brain-computer interface，即脑机接口的缩写，这块相应的背景知识，有时间专门来写一写。这篇文章主要介绍如何配置工作环境。
基本的材料： 1. windows7台式机（Intel Core i7-6700K CPU@4.00 Ghz），32G内存； 2. gUSBamp，及16通道电极，电极帽，预放大器等，来自奥地利的g.tec公司； 3. USB2LPT，如果电脑本身有并口（25pin，母口），可不需要这根转接线。
备注，电脑的配置不需要非常好，一般的5年内买的笔记本都足够了，主要的问题不在于计算能力，而在于硬件的兼容性问题。整个开发环境基于Python（2.7，我还是不建议使用3.x的版本。虽然目前已经非常完备），受限于gUSBamp的驱动，没办法在Linux下进行开发。完成BCI开发环境配置的同时，这套环境也满足了基本的机器学习与模式识别的需求，至于最近大热的Deep learning，我正在Ubuntu下进行开发配置，有时间专门来写。涉及到这款设备的驱动，开发等，目前还不确定g.tec方面是否愿意公开驱动，因为脑电设备通常都是软硬件一起销售的，而我们实验室只购买了硬件部分，软件方面由我来编写。谨慎期间，目前暂时不完全公开驱动程序，留一个百度文库的链接：http://pan.baidu.com/s/1boVwPfL，提取密码我目前只限于本实验室来分享，完成相应的测试，等全部工作完成，也获得产品公司的开源授权了，我会把所有的东西通过github发布出来。首先把百度 {MOD}的东西全下载下来，
1.  安装g.USBamp的驱动，g.USBamp_Driver_3.14.00_Win64.rar，最好使用管理员权限。如果是windows10，可能还得切换test mode，同时关闭用户账户控制（UAC），参考一下驱动文件里面的PDF，正常情况下在windows7一键安装；我这里分享的都是win64,需要32位的我再单独发。
2. 安装anaconda，基本作用跟pythonxy，canopy是一样的，如果已经安装了pythonxy等，不要重复安装。anaconda下载起来速度很慢，不知道是服务器不在国内还是带宽不够，索性一并放在文件夹供你下载好了（Anaconda2-4.3.0.1-Windows-x86_64.rar）；安装完成之后，做个简单的测试，windows+R， ipython，在弹出的界面输入import numpy， import scipy, import matplotlib, 之后再测试一个 import struct, struct.calcsize("P")， 最后是import PyQt4, PyQt5。如果一切正常的话，那个P的size是8，PyQt4是没有的，而PyQt5是有的。 PyQt是anaconda帮我们装好了的，但新版的anaconda用的是PyQt5，如何downgrade呢，参考这里，https://www.zhihu.com/question/50003671/answer/147180490 除此之外，还需要通过pip install, 安装以下几个包：pip install mne, pyqtgraph, xmltodict, pyserial, colorama。暂时就这么多，需要其他的话再来安装。
3. 配置openCV，直接解压，我放在BCI文件夹下的，opencv.rar, 解压放在某个目录下，比如我放在了D:installopencv，大概3.7G，新版的大概500M，我试了有一些问题，索性就用这个我两年前就在用的版本好了。接下来你要找一个cv2.pyd的东西，我的机器在D:installopencvuildpython2.7x64，拷贝到anaconda的site-packages下面，在我的机器上是，D:installanacondaLibsite-packages。 如果是canopy，我之前的机器上配置过，大致是这样的，还是copy那个cv2.pyd，拷到C:Program FilesEnthoughtCanopyAppappdatacanopy-1.6.2.3262.win-x86_64Lib,  我之前的一些笔记，Copy cv2.pyd  from“D:opencvuildpython2.7x86”, then paste it in “C:UsersXXXAppDataLocalEnthoughtCanopy32Appappdatacanopy-1.5.1.2730.win-x86Lib” 。如果是pythonxy， paste it into, d:python27Lib即可；
接下来做个测试，import cv2，如果没有报错，恭喜了。如果出问题了，别着急，因为我也出问题了，当然的求助于万能的stackoverflow了. http://stackoverflow.com/questions/19019720/importerror-dll-load-failed-1-is-not-a-valid-win32-application-but-the-dlls 如果你的error是no module named cv2，检查上述步骤,这个好解决。如果是DLL load failed，则得好好参考这个帖子了。我尝试了从x86文件夹拷贝cv2.pyd，也尝试了给VS2013装上了2015的配置包，not working，后来从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这里下载了opencv_python-2.4.13.2-cp27-cp27m-win_amd64,后缀是whl的文件，通过pip装上，Done，问题解决：）
4. 接下来是pycnbi，下载解压，所需要的视觉刺激界面，训练分类器，测试界面，信号实时显示和信号存储，都在这个文件夹下，回头再来详细说明。
5. 如果台式机有并口，就不需要USB转并口了，如果没有，需要安装usb2lpt的驱动，同时需要给这个驱动签名，也是稍稍有一些麻烦，下面来介绍。我全部放在了usb2lpt.rar里面，解压放好。首先插上USB，设备管理器里面有感叹号，说明没装成功，
我们手动添加驱动，右击这个感叹号的地方，更新驱动程序，在本地来查找，我放在了D:installusb2lpt，这个时候感叹号还没有消失。下一步签名，注意到usb2lpt的文件夹下面有dseo13b.exe，管理员权限打开它，首先enable test mode，然后sign a system file, 找到这两个东西，usb2lpt.dll和usb2lpt.sys, 我的机器上分别在C:WindowsSystem32driversusb2lpt.sys 和 C:WindowsSystem32usb2lpt.dll，之后重启机器，就完成了,如下图：

6. 基本完成了，最后一步，配置一下环境变量。比如，你把pycnbi的文件夹放在了D盘根目录，D:pycnbi，环境变量里面的系统变量，新建，变量名随意，比如，PYTHONPATH，变量，D:pycnbi，另外再新建一个，变量名PYTHONSTART，变量，D:pycnbistartup.py。然后重启一下机器，就好了。这么做的目的是python每次加载，这些最常用的package都自动添加进了工作目录，不用每次逐个的添加。
截止到目前，你已经有了所有的东西，接下来通过创建快捷方式，使你能快速运行以下6个模块：
1. 服务器，D:pycnbiAqcuisitiongUSBampgUSBamp-2010.06.31.cmd 2. eegviewer，D:pycnbiStreamViewer un_stream_viewer - UB-2010.06.31.cmd 3. dataRecord, D:pycnbiStreamRecorder un_stream_recorder - UB-2010.06.31.cmd 4. 训练界面. D:pycnbiProtocolslegoPress un_train_visual_only.cmd 5. 构建分类器, D:pycnbiDecoderscripts un_trainer_legopress.cmd 6. 在线实验, D:pycnbiProtocolslegoPress un_test_visual_bar.cmd 要做的事情很简单，就是把这些cmd文件，发送快捷方式到桌面，做实验的时候，就不用手忙脚乱的去找这些命令所在的位置了。

以上就是16通道脑电采集与控制全部的配置流程，不太容易，有问题求助于google，stackoverflow，或者一些社区，论坛等等。以上data acquisition的部分是基于UCSD的labstreamlayer，可以直接给他们的维护者写信，还可以跟gUSBamp的工程师写信交流。 Have fun。