渣硕面试经历

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一直在犹豫要不要写个面经，毕竟不是dalao，但是感觉我的情况应该是大多数人的状况，写出来还是值得一丢丢参考价值的。
先说一下自己的背景，本科在西电读的英语专业，拿了文学学士..大三的时候心血来潮考了个硕士，考了西电的电院，硕士期间主要做的方向是图像处理，到研二下开始入了深度学习的坑，用tf搭网络，跑跑数据集什么的。
总结起来就是，硕一的时候就是个连hello word都能写出bug的渣渣，然后自己学了c++，做了一个项目（代码量在2W行左右），稍微懂一些图像算法，最后又写了些python和tf。勉强能达到中等水平吧。

第一次面试： vivo公司，岗位是图像算法岗，结果是给了sp。

vivo的提前批是真的早，在5月20多号就来了，记得当时是班长在班里的群里面发了一个招聘vivo的招聘广告，打开还是个word，更别说什么招聘海报了。我也就扫了一眼，填了个软件开发c++岗就投了个简历。过了一个礼拜左右收到了笔试通知，慌的一匹，啥都没准备，点开答题页面，小伙伴一边帮我百度，我一边填。最后只有一道编程题，求鞍点，写了个3重循环就交上去了。vivo效率是真高，晚上12点左右收到了第二天下午面试的通知，啥都没准备，我就抱着试一试的态度就过去了。第一面是技术面，一上去我就开始讲我的项目，说在研究生期间做了一个图像综合质量提升的软件，软件的架构是怎样的，图像提升用了什么算法，然后开始讲算法了，5分钟左后，面试小哥哥打断我，问我以后想做什么方面的软件开发，是移动应用的软件开发？还是关于图像处理的软件开发？我说做图像软件，他说我的知识背景和他的不太match，然后推荐我到图像算法岗。到了图像岗，发现面试小哥哥对我做的东西特别懂，我给他介绍了我做的HDR，做的图像超分，图像去雾，介绍了双边带滤波和导引滤波，还说了这两种滤波用c++的多线程实现。完事了，让我现场看了一篇scene parsing的论文，给了8分钟让我讲清楚论文说了啥，主要创新是什么，问我能不能用tf搭一个。应该算是聊的比较愉快，当场说有时间的话让我去实习。二面就是hr面了，很轻松，就是问我在项目里面最值得表现的是哪个模块，问工作城市什么的。在强调一遍，vivo效率是真高，当天晚上就说通过了，让第二天去签约两方。给了sp。

第二次面试：中兴公司，岗位是软件开发岗，结果是给了蓝剑。

中兴的提前批也很早，vivo刚收到sp中兴的面试通知就来了，一面聊项目，项目聊完了聊中兴的算法比赛。问了两个问题：
1）c和c++的主要区别，我就说了面向过程和面向对象。面向对象的三要素，面向过程的函数模块。
2）用c怎么实现c++的private变量功能。我不会，面试官给我解释了用c语言的结构体tag。
二面综合面，直接瞎扯，问为什么要留西安呀，说工作10年了没有工作激情怎么办呀，怎么处理刚到公司的自我认知问题呀什么什么的。估计是和面试我的那个大叔聊嗨了，大叔一直和我聊得特别嗨，说看到我就像看到年轻时的自己。
然后没几天通知三面了，面试官是两个年龄比较大的大叔，三面还是聊了聊项目，没问啥有营养的问题。莫名其妙的得了个中兴模拟招聘大赛的六强。然后就被通知进入蓝剑资源池了，然后就被中兴莫名其妙的安排了4场面试。这里真的想吐槽一下，老校区到中兴公司往返车程要2到3个小时，前提是不要堵车。每次都是早上打电话，问下午有没有时间安排面试，每次都自己挤916，跟友商和其他互联网公司对待应聘者的态度差太远了。这也是我不想去中兴的一个小原因。

第三次面试：华为公司，岗位是软件开发，结果给了sp（16）

参加了华为的优招，7月14号那一批。面试也就两面，很轻松。面试官也没考察基础，一直聊项目，问的很细，只要项目自己做了，回头再整理整理，应付他们还是很轻松的。值得强调的是一面面试官问了我专利，我讲了专利之后，他问我怎么证明别人侵犯了我专利，我的天，我怎么知道，我只管写，没想过还有人会侵犯我的渣渣专利，我就问他的专利是怎么证明的，他说他也写过图像算法专利，如果对图像检测特征点，如果所有特征点和他的专利处理后图像检查出来是一样的，并且特征描述也一样，就可以告别人侵犯专利了，我当时就说了，还有这种操作。感觉他挺不满意的，就说西电有个很厉害的学长叫林锐，出了一本c++编程规范，让我回去好好看看。二面是boss面，相当轻松，我说我本科是英语专业的，到研究生期间自学了很多东西，写过项目，有两万的代码量，之后就开始闲聊了，问我导师，问我们实验室团队。最后很开心的给我直接说，在我这，你肯定是过了，我帮你把工作地点选在西安呀。开心坏了。
强调几句：都说华为的面试状态可以看网页源码，有个mid_test是1的话就代表综合测评挂了，我一直是1，没有叫我重测，最后还是给offer了，所以这个是不准的。
关于华为提前批：参加提前批的时候，师兄们都说华为提前批会影响秋招，华为HR一直强调说不会影响。就我看来，什么屁提前批嘛，7月14号面试，9月22号给结果，提前批和秋招一起发offer。所以呀，我是觉得，能参加提前批还是参加吧，提前批总体薪资会高一点。在说几句，中兴华为不像前几年那样偏爱西电学生了，这两年招的西工大和西交大学生越来越多了，再加上华为这几年离职的人也少了，华为缩招不少，所以呀，别轻易说拿华为保底哦。

第四次面试：58同城，岗位是机器学习算法岗，结果通过。

58也报的提前批，印象最深刻的就是58的笔试，题量是真的大，20道填空，2道编程，5道简答，1道综合论述题，还不能粘贴复制。在小伙伴的助攻下，勉强按时间答完了题。通知视频面试，视频一面是一个东北小哥哥，也不问项目。问我熟悉哪些机器学习算法，由于第一次面机器学习算法岗，准备不是很充分，我就说机器学习我没有做过具体的项目，我做的项目有跟深度学习相关的，搭建resnet做图像重建什么什么的。然后提了一下k-means,knn,decision tree.估计也是看出来我不太会机器学习，就问我怎么解决过拟合问题。我回答了三点：增大数据量，提前终止，加正则项。追问正则项，我回答l1,l2正则，说了他们的特点和优缺点。然后又问工业界是怎么解决正则化的， 给提示说集成学习。当时真没复习到这，我就扯了点深度学习里面的dropout。它又问了boosting和bagging的代表算法，还好我记得adaboost和随机森林（我不知道这就是他说的集成学习），问随机森林怎么保证每棵树的多样性的，我的天，又不会。之后问了机器学习模型的评价标准，我回答了PR曲线，然后他问我ROC曲线和AUC，以及AUC的物理意义。照样不会，我的天，真的是菜。本以为会挂，结果3小时之后，说让我准备第二天的二面，二面的面试官是个大叔，还是视频面，先聊项目，项目聊完了问我熟悉哪些机器学习算法，我说了好几个，他从我说的里面挑了SVM让我推导，刚好一面之后我连夜把李航的机器学习从头看了个遍，哗哗的列了一堆公式，在视频面前指着给他讲完了。好像他还比较满意，后面也没继续问SVM。就考了一个题，有10亿的用户浏览记录，每个用户对应一个32位无符号ID，问怎么快速找出连兰次数最多的前100位用户，说实话，我是很懵的，就说用hash，这一类题建议大家还是去百度一下，我当时答得很差，就两种方法（hash和bitmap）。之后问我深度学习用的什么框架，我说tf。hr面就很简短，我也没想去58，就直接跟hr说了。

第五次面试百度，岗位是软件开发，结果是二面跪。第六次面试腾讯，岗位是PC端应用开发，结果是一面就跪了。

这里没啥多的要分享的，面试之前我把数据结构（链表和树的代码要相当熟悉，1分钟写出来不带bug的那种熟悉），基本算法（二分查找，快排，归并，堆排），c++基础（多态，动态绑定，内存管理，智能指针，static，引用），还有进程线程模型，特别是多线程（生产者消费者模型）都记的很清楚了。百度3到代码题，第一道翻转二叉树，第二道数组去重，第三道c++的shuffle。腾讯问了我内存管理，问了堆申请的是虚拟内存还是物理内存，问了栈为什么小，问了生产者消费者模型的lock free解决方案，还问了map和unorderd_map的原理。看出差别来没有，面试BAT之前一定要做好充分准备。

最后推荐一下：

如果你想面机器学习算法岗：推荐李航的《统计学习方法》，周志华的《机器学习算法》就是西瓜那本书，刷一刷kaggle的数据挖掘的题，面试的时候要讲清楚你是怎么清洗数据的，怎么构建算法的，连续数据是怎么离散化的，用了哪些过拟合和欠拟合策略，最后再说说你是怎么评价的。
如果你想面试软件开发岗：数据结构（秒写代码），操作系统（进程线程），c++/java（oop思想），多线程（lock free多线程，lock）。 希望对你有点帮助！