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电阻抗成像图像重建算法主要评价指标及计算
胸腔的EIT成像大部分是采用动态成像的模式，其主要原因在于静态的EIT成像对于电极位置和接触阻抗过于敏感。对于动态的EIT系统，已经有很多研究小组做了呼吸监测的研究。但是EIT的图像重建存在一个问题，由于受限于电阻抗成像的激励模式的限制，无论是相邻激励法还是其它的激励法，离中心位置的距离不同，图像的响应幅度、位置误差和分辨率都不相同；尽管后来有很多研究小组如提出了一些方法以改善图像质量，但是没有一个统一的评价体系，使用者很难确定最适合的重建算法。2009年，Adler等人提出了基于一致性的评价体系和重建算法(a unifiedapproach to 2D linear EIT reconstruction of lung images ，GREIT)。该方法采用Sheffield-type EIT系统，单层电极带，相邻激励法，基于3D正问题的2D图像重建，差分图像重建，适用于8,12,16电极的单层电极，32×32的图像重建像素，重建模型包括婴儿、成年男性胸腔和圆桶三个模型。
参考文献 [1]Adler A, Arnold J H,Bayford R, et al. GREIT: a unified approach to 2D linear EIT reconstruction oflung images.[J]. Physiological Measurement, 2009, 30(6):S35-S55.