{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://www.xiaopingtou.cn//data/attach/topic/topicKPo7gB.jpg', '推荐 qgl220 的文章《利用小波工具箱进行脑电降噪》','https://www.xiaopingtou.net/article-51419.html','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}
小波降噪前后对比
小波降噪流程1. 打开小波工具箱，在MATLAB命令行窗口输入：wavemenu
2. 选中wavelet 1-D，进行离散小波一维信号处理
3. 加载信号，File--->Load--->Signal
4. 然后选择母小波，与脑电信号比较匹配的是DB小波，选用DB4小波，分解层数选择6，然后点击分析按钮
5. 再点击De-noise降噪按钮
6. 选择降噪方法，设置阈值参数，点击降噪按钮
7. 点击 查看降噪信号按钮
8. 查看原始信号及降噪信号对比
9. 保存降噪信号
10. 保存信号文件
11. 查看降噪之后的信号，按上述第2步加载信号，导入信号
本次实验数据及相关MATLAB程序，可查看小波降噪前后波形对比资源链接：https://download.csdn.net/download/shengyingwang5923/10317007
小波降噪流程1. 打开小波工具箱，在MATLAB命令行窗口输入：wavemenu 2. 选中wavelet 1-D，进行离散小波一维信号处理 3. 加载信号，File--->Load--->Signal4. 然后选择母小波，与脑电信号比较匹配的是DB小波，选用DB4小波，分解层数选择6，然后点击分析按钮5. 再点击De-noise降噪按钮6. 选择降噪方法，设置阈值参数，点击降噪按钮7. 点击 查看降噪信号按钮8. 查看原始信号及降噪信号对比9. 保存降噪信号10. 保存信号文件11. 查看降噪之后的信号，按上述第2步加载信号，导入信号 本次实验数据及相关MATLAB程序，可查看小波降噪前后波形对比资源链接：https://download.csdn.net/download/shengyingwang5923/10317007