利用sEMG能量高斯分布特性提取动作信号的方法

2019-04-13 13:47发布

class="markdown_views prism-atom-one-light">

肌电论文

前言:下一步要学习自己的研究方向,关于肌电信息和脑电信息,然对此领域涉及太浅,遂从论文开始着手!


摘要:对于采集到的连续动作肌电信号,首先要进行动作信号的分割和提取,该文针对肌电能量阈值需要反复人工试验才能设置的问题,从sEMG信号能量高斯分布特性出发,建立了连续重复动作的数学模型,进而根据高斯分布的区间规律设定能量阈值,结合能量比较的方法实现了动作信号的有效分割和提取。实验表明,该方法可以实现连续重复动作的有效分割,并且与信号手工分段的结果相比,达到了较高的重合度。
发表时间:2014
个人见解:通过高斯分布的区间规律设定能量阈值,实现动作信号的有效分割和提取。
不同窗宽sEMG能量曲线及其阈值
不同窗宽sEMG能量曲线及其阈值