向量的模，表示向量的长度：我们以前就学过向量，一个一维的向量比如$vec {AB}=[1,2,3]$，也表示三维空间中的一个点。它的模的计算公式：$|vec{AB}|=sqrt{1^2+2^2+3^2}$，这个既表示$vec{AB}$的长度，也表示这点到原点的距离。

对于某个向量$vec{X}=[x_1,x_2,x_3...x_n]$，其2-范数表示为:

所以2-范数就是向量的模,对于向量来说2范数就是：$X^T X$

但是对于某一个矩阵A来说：其2-范数就是A的转置$A^T$乘以A的矩阵的最大特征值。