{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://www.xiaopingtou.cn//data/attach/topic/topicKPo7gB.jpg', '推荐 1066573705 的文章《张量的模展开矩阵（Tensor Unfoldings）》','https://www.xiaopingtou.net/article-52549.html','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}
data/attach/1904/u3kbfw6axwtt33p7eu4hjoh2b5iv9t2t.jpgdata/attach/1904/c62okck9x1rf8rqt02i29hv4wwgpzhgb.jpg
张量的模展开矩阵，主要的任务是对张量进行降，转化为矩阵。在张量的矩阵展开过程中，是对组成张量的所有阶按交错次序采样，并非简单地先采取某一阶的特征值在采取另一阶的特征值，而在整个采取过程中对不同阶的特征值进行混合交错采样，这样在采集过程中实现了张量不同阶特征值之间的传递和融合。
例如如下：
A是一个（4x3x2）三阶张量。
下面是对三阶张量A的第一阶模展开矩阵：
![]()
A的第一阶模展开矩阵是一个（4x6）的矩阵，矩阵中的6列是第二阶和第三阶特征值交错取值得到的。
![]()
对三阶张量A的第二阶模展开矩阵：
A的第二阶模展开矩阵是一个（3x8）的矩阵。
![]()
![]()
对三阶张量A的第三阶模展开矩阵：
A的第三阶模展开矩阵是一个（2x12）的矩阵。
Matlab代码： Tensor工具箱下载地址：http://www.sandia.gov/~tgkolda/TensorToolbox/index-2.5.html 用到的函数名称为tenmat（A，1）
A的第一阶模展开矩阵是一个（4x6）的矩阵，矩阵中的6列是第二阶和第三阶特征值交错取值得到的。
对三阶张量A的第二阶模展开矩阵：
A的第二阶模展开矩阵是一个（3x8）的矩阵。对三阶张量A的第三阶模展开矩阵：
A的第三阶模展开矩阵是一个（2x12）的矩阵。Matlab代码： Tensor工具箱下载地址：http://www.sandia.gov/~tgkolda/TensorToolbox/index-2.5.html 用到的函数名称为tenmat（A，1）