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1.约定
x%y为x取模y,即x除以y所得的余数,当x象都为整数。
x^y表示x的y次方。乘方运算的优先级高于乘除和取模,加减的优先级最低。
见到x^y/z这样,就先算乘方,再算除法。
A/B,称为A除以B,也称为B除A。
若A%B=0,即称为A可以被B整除,也称B可以整除A。
A*B表示A乘以B或称A乘B,B乘A,B乘以A……都一样。
复习一下小学数学
公因数:两个不同的自然数A和B,若有自然数C可以整除A也可以整除B,那么C就是A和B的公因数。
公倍数:两个不同的自然数A和B,若有自然数C可以被A整除也可以被B整除,那么C就是A和B的公倍数。
互质数:两个不同的自然数,它们只有一个公因数1,则称它们互质。
费马是法国数学家,又译“费尔马”,此人巨牛,他的简介请看下面。不看不知道,一看吓一跳。
费马人物简介:http://baike.baidu.com/view/6303430.htm?fromId=5194&redirected=seachword
2.费马小定理:
有N为任意正整数,P为素数,且N不能被P整除(显然N和P互质),则有:N^P%P=N(即:N的P次方除以P的余数是N)。
但是我查了很多资料见到的公式都是这个样子:
(N^(P-1))%P=1后来分析了一下,两个式子其实是一样的,可以互相变形得到。
原式可化为:(N^P-N)%P=0(即:N的P次方减N可以被P整除,因为由费马小定理知道N的P次方除以P的余数是N)把N提出来一个,N^P就成了你N*(N^(P-1)),那么(N^P-N)%P=0可化为:
(N*(N^(P-1)-1))%P=0
请注意上式,含义是:N*(N^(P-1)-1)可以被P整除
又因为N*(N^(P-1)-1)必能整除N(这不费话么!)
所以,N*(N^(P-1)-1)是N和P的公倍数,小学知识了^_^
又因为前提是N与P互质,而互质数的最小公倍数为它们的乘积,所以一定存在
正整数M使得等式成立:N*(N^(P-1)-1)=M*N*P
两边约去N,化简之:N^(P-1)-1=M*P
因为M是整数,显然:N^(P-1)-1)%P=0即:N^(P-1)%P=1
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3.积模分解公式
先有一个引理,如果有:X%Z=0,即X能被Z整除,则有:(X+Y)%Z=Y%Z
设有X、Y和Z三个正整数,则必有:(X*Y)%Z=((X%Z)*(Y%Z))%Z
想了很长时间才证出来,要分情况讨论才行:
1.当X和Y都比Z大时,必有整数A和B使下面的等式成立:
X=Z*I+A(1)
Y=Z*J+B(2)
不用多说了吧,这是除模运算的性质!
将(1)和(2)代入(X*Y)modZ得:((Z*I+A)(Z*J+B))%Z乘开,再把前三项的Z提一个出来,变形为:(Z*(Z*I*J+I*A+I*B)+A*B)%Z(3)
因为Z*(Z*I*J+I*A+I*B)是Z的整数倍……晕,又来了。
概据引理,(3)式可化简为:(A*B)%Z又因为:A=X%Z,B=Y%Z,代入上面的式子,就成了原式了。
2.当X比Z大而Y比Z小时,一样的转化:
X=Z*I+A
代入(X*Y)%Z得:
(Z*I*Y+A*Y)%Z
根据引理,转化得:(A*Y)%Z
因为A=X%Z,又因为Y=Y%Z,代入上式,即得到原式。
同理,当X比Z小而Y比Z大时,原式也成立。
3.当X比Z小,且Y也比Z小时,X=X%Z,Y=Y%Z,所以原式成立。
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4.快速计算乘方的算法
如计算2^13,则传统做法需要进行12次乘法。
[cpp] view
plain copy
-
-
unsigned power(unsigned n,unsigned p)
-
{
-
for(int i=0;i
-
return n;
-
}
该死的乘法,是时候优化一下了!把2*2的结果保存起来看看,是不是成了:
4*4*4*4*4*4*2
再把4*4的结果保存起来:16*16*16*2
一共5次运算,分别是2*2、4*4和16*16*16*2
这样分析,我们算法因该是只需要计算一半都不到的乘法了。
为了讲清这个算法,再举一个例子2^7:2*2*2*2*2*2*2
两两分开:(2*2)*(2*2)*(2*2)*2
如果用2*2来计算,那么指数就可以除以2了,不过剩了一个,稍后再单独乘上它。
再次两两分开,指数除以2: ((2*2)*(2*2))*(2*2)*2
实际上最后一个括号里的2 * 2是这回又剩下的,那么,稍后再单独乘上它 现在指数已经为1了,可以计算最终结果了:16*4*2=128
优化后的算法如下:
[cpp] view
plain copy
-
unsigned Power(unsigned n,unsigned p)
-
{
-
unsigned main=n;
-
unsigned odd=1;
-
while (p>1)
-
{
-
if((p%2)!=0)
-
{
-
乘到结果中
-
odd*=main;
-
}
-
main*=main;
-
p/=2;
-
}
-
return main*odd;
-
}
够完美了吗?不,还不够!看出来了吗?main是没有必要的,并且我们可以有更快的代码来判断奇数。要知道除法或取模运算的效率很低,所以我们可以利用偶数的一个性质来优化代码,那就是偶数的二进制表示法中的最低位一定为0!
完美版:
[cpp] view
plain copy
-
unsigned Power(unsigned n, unsigned p)
-
{
-
unsigned odd = 1;
-
while (p > 1)
-
{
-
if (( p & 1 )!=0)
-
{
-
odd *= n;
-
}
-
n *= n;
-
p /= 2;
-
}
-
return n * odd;
-
}
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5."蒙格马利”快速幂模算法
后面我们会用到这样一种运算:(X^Y)%Z。但问题是当X和Y很大时,只有32位的整型变量如何能够有效的计算出结果?
考虑上面那份最终的优化代码和再上面提到过的积模分解公式,我想你也许会猛拍一下脑门,吸口气说:“哦,我懂了!”。
下面的讲解是给尚没有做出这样动作的同学们准备的:
X^Y可以看作Y个X相乘,即然有积模分解公式,那么我们就可以把Y个X相乘再取模的过程分解开来,比如:(17^25)%29则可分解为:( ( 17 * 17 ) % 29 * ( 17 * 17 ) % 29 * ……
如果用上面的代码将这个过程优化,那么我们就得到了著名的“蒙格马利”快速幂模算法:
[cpp] view
plain copy
-
unsigned Montgomery(unsigned n, unsigned p, unsigned m)
-
{
-
unsigned r = n % m;
-
unsigned k = 1;
-
while (p > 1)
-
{
-
if ((p & 1)!=0)
-
{
-
k = (k * r) % m;
-
}
-
r = (r * r) % m;
-
p /= 2;
-
}
-
return (r * k) % m;
-
}
上面的代码还可以优化。下面是蒙格马利极速版:
[cpp] view
plain copy
-
unsigned Montgomery(unsigned n,unsigned p,unsigned m)
-
{
-
unsignedk=1;
-
n%=m;
-
while(p!=1)
-
{
-
if(0!=(p&1))k=(k*n)%m;
-
n=(n*n)%m;
-
p>>=1;
-
}
-
return(n*k)%m;
-
}
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6.怎么判断一个数是否为素数?
1)笨蛋的作法:
[cpp] view
plain copy
-
bool IsPrime(unsigned n)
-
{
-
if (n<2)
-
{
-
-
throw 0;
-
}
-
for (unsigned i=2;i
-
{
-
-
if (n%i==0)
-
{
-
-
return false;
-
}
-
}
-
return true;
-
}
一个数去除以比它的一半还要大的数,一定除不尽,所以还用判断吗??
2)下面是小学生的做法:
[cpp] view
plain copy
-
bool IsPrime(unsigned n)
-