Unity之向量
2019-04-13 15:58发布
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向量表示的是方向和大小,与位置距离无关
三维空间的表示如下
在unity3d中采用的struct来描述的Vector3
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namespace UnityEngine
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{
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public struct Vector3
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{
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public float x;
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public float y;
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public float z;
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}
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}
向量的长度:向量的大小(或长度)称为向量的模
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public float magnitude
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{
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get
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{
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return Mathf.Sqrt(this.x * this.x + this.y * this.y + this.z * this.z);
-
}
-
}
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public float sqrMagnitude
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{
-
get
-
{
-
return this.x * this.x + this.y * this.y + this.z * this.z;
-
}
-
}
三维空间中两点的距离
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public static float Distance(Vector3 a, Vector3 b)
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{
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Vector3 vector = new Vector3(a.x - b.x, a.y - b.y, a.z - b.z);
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return Mathf.Sqrt(vector.x * vector.x + vector.y * vector.y + vector.z * vector.z);
-
}
向量加法
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public static Vector3 operator +(Vector3 a, Vector3 b)
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{
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return new Vector3(a.x + b.x, a.y + b.y, a.z + b.z);
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}
向量减法
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public static Vector3 operator -(Vector3 a, Vector3 b)
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{
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return new Vector3(a.x - b.x, a.y - b.y, a.z - b.z);
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}
向量点积(dot product)又称数量积或内积
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public static float Dot(Vector3 lhs, Vector3 rhs)
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{
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return lhs.x * rhs.x + lhs.y * rhs.y + lhs.z * rhs.z;
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}
根据公式A.B = |A||B|cos(a)得出两个向量之间的弧度的角度
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public static float AngleBetween(Vector3 from, Vector3 to)
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{
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return Mathf.Acos(Mathf.Clamp(Vector3.Dot(from.normalized, to.normalized), -1f, 1f));
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}
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public static float Angle(Vector3 from, Vector3 to)
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{
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return Mathf.Acos(Mathf.Clamp(Vector3.Dot(from.normalized, to.normalized), -1f, 1f)) * 57.29578f;
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}
弧度=角度乘以π后再除以180
角度=弧度除以π再乘以180
其中a是A和B在3D空间中的夹角。如果已知两个向量,使用数量积我们就可以通过计算求得两个向量的夹角
判断目标在自己的前后方位可以使用下面的方法:
Vector3.Dot(transform.forward, target.position)
返回值为正时,目标在自己的前方,反之在自己的后方
向量叉积 :U和V的向量积(cross
product,矢量积或外积)产生一个向量,它垂直于U和V,公式:U × V = n |U| |V| sin(a),其中n为垂直于U和V的单位向量,a是U和V的夹角
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public static Vector3 Cross(Vector3 lhs, Vector3 rhs)
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{
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return new Vector3(lhs.y * rhs.z - lhs.z * rhs.y, lhs.z * rhs.x - lhs.x * rhs.z, lhs.x * rhs.y - lhs.y * rhs.x);
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}
判断目标在自己的左右方位可以使用下面的方法:
Vector3.Cross(transform.forward, target.position).y
返回值为正时,目标在自己的右方,反之在自己的左方
数乘向量:实数λ与向量b的积是一个向量,记作:a=λb。规定:当λ为正时,同向;当λ为负时,反向;实数λ,叫做向量的系数。数乘向量的几何意义就是把向量沿着相同方向或反方向放大或缩小
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public static Vector3 operator *(Vector3 a, float d)
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{
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return new Vector3(a.x * d, a.y * d, a.z * d);
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}
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public static Vector3 operator *(float d, Vector3 a)
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{
-
return new Vector3(a.x * d, a.y * d, a.z * d);
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}
向量比较:
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public static bool operator ==(Vector3 lhs, Vector3 rhs)
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{
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return Vector3.SqrMagnitude(lhs - rhs) < 9.99999944E-11f;
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}
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public static bool operator !=(Vector3 lhs, Vector3 rhs)
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{
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return Vector3.SqrMagnitude(lhs - rhs) >= 9.99999944E-11f;
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}
向量的规范化: 向量的规范化也称(归一化)就是使向量的模变为1,即变为单位向量。可以通过将向量都除以该向量的模来实现向量的规范化。规范化后的向量相当于与向量同方向的单位向量,可以用它表示向量的方向。由于方向的概念在3D编程中非常重要,所以此概念也很重要,单位向量有很多重要的性质,在表示物体表面的法线向量时用的更是频繁
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public static Vector3 Normalize(Vector3 value)
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{
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float num = Vector3.Magnitude(value);
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if (num > 1E-05f)
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{
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return value / num;
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}
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return Vector3.zero;
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}
投影:一般用于透视,下图u'是u在v上的投影,向量u和v的夹角为theta,d就是u’的长度,而u’和v的方向是相同的,v/|v|也就是u’的方向
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public static Vector3 Project(Vector3 vector, Vector3 onNormal)
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{
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float num = Vector3.Dot(onNormal, onNormal);
-
if (num < 1.17549435E-38f)
-
{
-
return Vector3.zero;
-
}
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return onNormal * Vector3.Dot(vector, onNormal) / num;
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