一、什么是“单例模式”——一个实例

单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。 单例模式涉及到一个单一的类，该类负责创建自己的对象，同时确保只有单个对象被创建。这个类提供了一种访问其唯一的对象的方式，可以直接访问，不需要实例化该类的对象。 注意：

• 1、单例类只能有一个实例。
• 2、单例类必须自己创建自己的唯一实例。
• 3、单例类必须给所有其他对象提供这一实例。

关键实现思想： （1）保证构造函数是私有的（比如java、C++、C#)语言，像python这种没办法构造私有函数的怎么办呢？后面会讲到它灵活的实现。 （2）第一次创建类的对象的时候判断系统是否已经有这个单例，如果有则返回，如果没有则创建。那么后续再次创建该类的实例的时候，因为已经创建过一次了，就不能再创建新的实例了，否则就不是单例啦，直接返回前面返回的实例即可。

二、为什么要实现单例模式呢？

常见的单例模式： （1）比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例，这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象，而这样会严重浪费内存资源，尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上，类似 AppConfig 这样的类，我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。 （2）当有同步需要的时候，可以通过一个实例来进行同步控制，比如对某个共享文件（如日志文件）的控制，对计数器的同步控制等，这种情况下由于只有一个实例，所以不用担心同步问题。 （3）Python的logger就是一个单例模式，用以日志记录；Windows的资源管理器是一个单例模式；线程池，数据库连接池等资源池一般也用单例模式；网站计数器等等，这些都是单例模式。 需要使用单例模式的情景：——这个很重要哦 当每个实例都会占用资源，而且实例初始化会影响性能，这个时候就可以考虑使用单例模式，它给我们带来的好处是只有一个实例占用资源，并且只需初始化一次；归纳为以下几条： 1、要求生产唯一序列号。 2、WEB 中的计数器，不用每次刷新都在数据库里加一次，用单例先缓存起来。 3、创建的一个对象需要消耗的资源过多，比如 I/O 与数据库的连接等。 优缺点： 优点： 1、在内存里只有一个实例，减少了内存的开销，尤其是频繁的创建和销毁实例（比如管理学院首页页面缓存）。 2、避免对资源的多重占用（比如写文件操作）。 缺点：没有接口，不能继承，与单一职责原则冲突，一个类应该只关心内部逻辑，而不关心外面怎么样来实例化。

三、单例模式的python实现

不同的编程语言对于单例模式的实现有所不同，因为每一种语言的语法有所差异，但是所遵循的核心原理以及所要达到的最终目的是一样的，不一样的是，往目的地所走的路不一样而已。python实现单例模式的方法有很多，本文着重讲解三种。 1、首先看一下普通的类——即非单例类 class Student:     def __init__(self,name,age):         self.name=name         self.age=age s1=Student('张三',23) s2=Student('张三',23) print((s1==s2)) print(s1 is s2) print(id(s1),id(s2),sep='   ') 运行结果如下： False
False
2215920481224   2215920481112 从上面可以看出，在非单例模式下，两个实例是完全不一样的。 2、使用“装饰器”来实现单例模式 def Singleton(cls):   #这是一个函数，目的是要实现一个“装饰器”，而且是对类型的装饰器     '''     cls:表示一个类名，即所要设计的单例类名称，         因为python一切皆对象，故而类名同样可以作为参数传递     '''     instance = {}     def singleton(*args, **kargs):         if cls not in instance:             instance[cls] = cls(*args, **kargs)   #如果没有cls这个类，则创建，并且将这个cls所创建的实例，保存在一个字典中         return instance[cls]     return singleton @Singleton class Student(object):     def __init__(self, name,age):         self.name=name         self.age=age s1 = Student('张三',23) s2 = Student('李四',24) print((s1==s2)) print(s1 is s2) print(id(s1),id(s2),sep='   ') 运行结果为： True
True
2150787003840   2150787003840 从上面可以看出，虽然创建的两个对象s1 s2看起来是不一样的，但是实际上都是一样的，这就是“单例模式” 3、通过__new__函数去实现 class Student(object):     instance = None     def __new__(cls, name,age):         if not cls.instance:             cls.instance = super(Student, cls).__new__(cls)           return cls.instance       def __init__(self,name,age):         self.name=name         self.age=age s1 = Student('张三',23) s2 = Student('李四',24) print((s1==s2)) print(s1 is s2) print(id(s1),id(s2),sep='   ') 运行结果如下： True
True
1718008231696   1718008231696 从上面可见，依然是实现了单例模式。 总结：上面这两种方法，都是python实现单例模式最常用的方法，通过比较发现，这两种方法都有一个共同点，那就是都是通过一个内部变量instance作为桥梁，如果它不是空，就创建一个类的实力绑定到它上面，后续它不为空了，会一直都是这个绑定的对象，这就实现了单例模式。 4、使用一个单独的模块作为单例模式 因为，Python 的模块就是天然的单例模式，因为模块在第一次导入时，会生成 .pyc 文件，当第二次导入时，就会直接加载 .pyc 文件，而不会再次执行模块代码。因此，我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中，就可以获得一个单例对象了。如果我们真的想要一个单例类，可以考虑这样做： 在一个模块中定义一个普通的类，如在Singleton_Pattern.py模块中定义如下代码 class Student:     def __init__(self,name,age):         self.name=name         self.age=age student=Student('张三',23) 这里的student就是一个单例。当我们在另外一个模块中导入student这个对象时，因为它只被导入了一次，所以总是同一个实例。 当然python的单例模式非常的灵活多变，这也是因为Python语言的灵活性所决定的，我们还可以使用元类创建单例模式，甚至还有很多其他的方式都可以创家门单例模式，只要记住单例模式的本质即可。推荐使用前面的两种方法，即装饰器方法和__new__
方法。因为原理清晰简单，很容易理解。