Matlab脑电数据EEG处理、 eeglab工具箱、Neuracle数据采集操作要点

       本文为博主针对自己在采集脑电数据、分析处理数据过程中的实际经验总结记录，如有不妥之处请提出修正，内容仅供BCI爱好者参考！

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Neuracle软件使用

Matlab2015a、博睿康公司Neuracle EEG RecorderV2采集软件以及Neuracle 配套的eeglab工具箱（普通的eeglab在导入数据时没有相应的格式选项），下载请点击： 创建被试信息                                                                                                    未完待续...

EEGLAB工具箱使用

1.添加路径------将eeglab工具箱添加到当前工作路径下。 2.启动工具箱------在命令窗口下输入eeglab，启动工具箱。 3.导入数据-----将neuracle保存的脑电数据导入（选择data.bdf和evt.bdf两个文件）。 4.通道定位-----Edit->Channel locations->read locations(如果已经有了各个电极的坐标，则不需要这一步，直接点右下角OK即可；如果没有各个电极的坐标，则需要打开脑电记录系统的电极定位文件)
5.Re-reference--------Tools--> Re-reference PS : 如果要选择以双侧乳突为参考，则应按住CTRL先选TP9再选TP10。
   6.通道选择------Edit-->Select data (去掉无用电极),无用电极指的是在整个脑电信号处理的过程（包括画地形图）中都没有用的电极.
       7.带通滤波----Tools-->Filter the data-->Basic FIR filter --> (1 Hz high pass filterfirst)-->Overwrite it in memory;  (1hz高通)                        Tools-->Filter the data-->Basic FIR filter --> (40Hz Low pass filterfirst)-->Overwrite it in memory;(40Hz低通)    拓展1-------凹陷滤波（一般用于消除50Hz工频干扰，最好是在滤波之前处理）

8.去除基线-------Tools--> Remove baseline (基线校正)
9.观察数据------Plot--> Channel data (scroll)    10.ICA去除伪迹------Tools--> Run ICA，Wait for a long time (enjoy some water)。
ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（PrincipalComponent Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。
参数默认即可
  11.查看独立源成分-------Tools --> Reject data using ICA--> Reject component by map    12.标记需要去掉的噪声成分      13.剔除噪声成分------Tools --> Remove components    拓展2------经典的ICA噪声成分                           14.保存数据(1)-------保存为.set和.fdt格式的数据    保存数据(2)-------保存为.mat格式的数据(找到matlab工作区中的EEG结构体，进入得到data极为处理完成后的数据，保存即可)     拓展3------其他常用的EEGLAB功能
File - Clear dataset 清除特定数据集
File - Clear study 清除所有数据集
Edit - Event values 编辑marker
Edit - Select epochs or events 挑选特定marker和段落
Edit - Append datasets 合并数据集
Tools - Change sampling rate 改变采样率
Plot – channel ERPs 查看各个电极波形 拓展4------脑电数据批处理
1. 首先手动完整的处理一个脑电数据（一定不要直接用别人的脚本）
2. EEG.history
3. 把不需要人工的操作挑出来，加上for循环
4. 将script中需要改动的地方改好（一般要改的就是导入数据和保存数据两条
指令，而且改得一般只是文件名和路径）
5. 脑电数据批处理流程一般为：从导入数据到分段基线校准（批处理） ——
插值坏导和剔除坏段（手动） ——跑ICA（批处理） ——踢成分（手动）
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