7-1 while循环与使用场景
while循环和for循环counter = 1
while counter <= 10:    counter += 1    print(counter)else:    print('Eof')    #while结束后会执行elsectrl + c 结束死循环递归适合用while
7-2 for与for-else循环 
for主要是用来遍历/循环 序列或者集合、字典对应于其他语言中的for eacha = [['apple','orange','banana','grape'],(1,2,3)]for x in a:    for y in x:        print(y,end = ' ')    #一横行打印else:    print('fruit is gone')
利用break和continue跳过某些字符：a = [1,2,3]for x in a:    if x == 2:        continue    print(x)
利用break打断的for循环不会执行else里的语句，而continue会执行elsea = [1,2,3]for x in a:    if x == 2:        break    print(x)else:    print('EOF')    #此句不执行
循环二维数组时跳出a = [['apple','orange','banana','grape'],(1,2,3)]for x in a:    for y in x:        if y == 'orange':            break    #只跳出了内层循环        print(y,end = ' ')else:    print('fruit is gone')
7-3 for 与 range 
利用range()打印0-9for x in range(0,10):    print(x)
rang(首，跨度，步长)打印0，2，4，6，8for x in range(0,10,2):    print(x,end = ' | ')#0 | 2 | 4 | 6 | 8 |
递减的等差数列：for x in range(10,0,-2):    print(x,end = ' | ')#10 | 8 | 6 | 4 | 2 |
7-4 新篇章导言 
高性能、封装性、可复用的代码考验逻辑能力和抽象能力
7-5 Python工程的组织结构：包、模块儿、类 
最顶级的组织结构：包(文件夹)第二个层级：模块(文件)第三个层级：类第四个层级：函数、变量(不属于组织结构，是类本身的特性)
7-6 Python包与模块的名字 
区分不同包的同名模块：包名.模块名形成的模块的路径叫做命名空间
一个包下面可以有子包，模块可以和包平级
普通文件夹想要变成包必须要有__init__.py文件__init__.py本身也是一个模块，可以不写内容只是标注包特殊地，__init__.py模块的名字就是包名
7-7 import导入模块 
对于重复的定义需要从其他模块里引用。利用 import 模块名 导入#test1.c1a = 1
#test1.c2
import c1print(c1.a)
#1import导入的总是模块，需要用模块名.变量名的方法引用可以用as简化书写#test1.c1a = 1
#test1.c2 import c1 as mprint(m.a)
#1优点是可以一眼看出属于哪个模块
7-8 from import 导入变量 
#test1.c2from c1 import aprint(a)
也可以from 包 import 模块引用时用 模块.变量
引用大量变量时使用 * ：#test1.c1a = 1b = 2c = 3d = 4
#test1.c2 from c1 import *print(a)print(b)print(c)print(d)
控制*的行为：#test1.c1__all__ = ['a','c']    #用内置变量__all__来控制*的选择范围a = 1b = 2c = 3d = 4
#test1.c2 from c1 import *print(a)print(c)print(d)    #d没有被打印，报错
7-9 __init__.py 的用法
隐藏__pycache__文件夹

代码换行：在上一行末尾加上或者加上括号利用括号的特性换行
当包被导入时，__init__.py会首先自动被执行#test1.__init__.pya = 'This is a __init__.py file'print(a)

#c8.pyimport test1
#This is a __init__.py file
__init__.py的应用场景：#test1.__init__.py__all__ = ['c1','c2']    #初始化*
#test1.__init__.pyimport sys        #批量导入库import datetimeimport io
#c8.pyimport test1print(test1.sys.path)
7-10 包与模块的几个常见错误
包和模块是不会被重复导入的，只会执行一次(入口文件的概念)
避免循环导入，不要形成闭环导入模块的时候会执行模块里所有的代码
7-11 模块内置变量
#test1.c3infos = dir()    //打印当前模块内所有变量print(infos)#['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
#test1.c4.py'''    This is a c4 doc'''print('name:' + __name__)print('package:' + __package__)#print('doc:' + __doc__)    #doc指的是模块的注释print('file:' + __file__)
#c9.pyimport test1.c4
#name:test1.c4#package:test1#doc:#   This is a c4 doc#file:c:UsersTai ParkDocumentspython est1c4.py
7-12 入口文件和普通模块内置变量的区别
#c9.py'''This is a c9 doc'''import test1.c4print('_________________')print('name:' + __name__)print('package:' + (__package__ or '当前模块不属于任何包'))print('doc:' + __doc__)print('file:' + __file__)
name:test1.c4package:test1doc:    This is a c4 doc
#name:test1.c4#package:test1#doc:#    This is a c4 doc#file:c:UsersTai ParkDocumentspython est1c4.py#_________________#name:__main__        #入口文件中__name__会被强制修改为__main__ #package:当前模块不属于任何包#doc:#   This is a c9 doc##file:c9.py        #入口文件中路径不同 ，和执行python命令所在目录是有关系的
7-13 __name__的经典应用 
dir()可以打印当前所有变量，若不传参数显示所有，传参显示特定的变量import sys
infos = dir(sys)print(infos)
make a script both importable and executable:if __name__ == '__main__':    print('This is app')else:    print('This is a module')
cmd中 python -m 命名空间.模块 可以将其当作模块来运行作为普通模块必须要有包，可执行文件没有包
7-14 相对导入和绝对导入 一 
有一个主入口文件。可执行文件和顶级包在同一级。绝对导入：从顶级包开始往下导入相对导入：. 当前目录 ..上级目录 ...上上级目录
7-15 相对导入和绝对导入 二 
相对导入不能超过顶级包。入口不能用相对路径导入，相对路径根据__name__定位，而入口文件被强制改成了__main__所以不能使用。若想在入口文件使用相对导入，用-m。我的个人博客：点击打开链接