一般取模运算(不推荐)：
(a^n)%m。 我们可以改写为(a^n)%m= (（a%m)^n)%m, 即循环n次。
缺点：低效，循环了n次。 int exp_mod(int a,int n,int m){ a = a%m; int temp = 1; while(n--) { temp = temp * a; temp = temp % m; } return temp; } 第一种，技巧取模：
(a^n)%10
当n非常大时，嗯，只能用字符串存n的时候。 简单分析一下，
a%10. 有10种可能，（来源于室友“张博士”的逆天发现，明明可以靠脸吃饭，他偏偏要靠才华，明明可以快速幂取模，它偏要发现这种，出现大大大大数的） a%10 = 0. 这个结果就不需要看了。0
a%10 = 1. (1^n )%10会出现的可能数字：1
a%10 = 2. (2^n )%10会出现的可能数字：2，4（=2*2）， 8（=2*4），6（=2*8），继续循环，2, 4, 8, 6….. a%10 = 3. (3^n )%10会出现的可能数字：3，9（=3*3），7（=3*9）， 1（=3*7）,继续循环，3,9,7,1….. a%10 = 4. (4^n )%10会出现的可能数字：4，6（4*4） , 继续循环，4,6…… a%10 = 5. (5^n )%10会出现的可能数字：5
a%10 = 6. (6^n )%10会出现的可能数字：6
a%10 = 7. (7^n )%10会出现的可能数字：7, 9, 3, 1 继续循环，
a%10 = 8. (8^n )%10会出现的可能数字：8, 4, 2, 6 继续循环，
a%10 = 9. (9^n )%10会出现的可能数字：9, 1 继续循环， 重点是继续循环，发现，最大情况下，都是以4位数字循环，换句话说，(a^n)%10 和(a^(n+4))%10是相等的，当然，这里n不等于0. 如果这里看懂了，那这里差不多就ok了。 我们把n –> (n%4)+4. 这里加4的原因是为了防止n%4==0. ，并且我们没有考虑n==0的情况。这个单独处理一下。 OK
如果n ！= 0.
(a^n)%10 = (a^（n%4+4）)%10 = ((a%10)^（n%4+4）) % 10 另外友情提示：对于n，如果是字符串存储，(十进制) 我们只需要取最后的2位数，用它代替n即可，因为999, 900肯定是可以被4整除的，我们只需要99即可，用99%4+4。
如果是int 型或longlong。(二进制) (n & 11)按位“与”可以取出后2位，代替n%4，（注意不能代替n%4+4 . 加4一直需要），第3位是4，肯定可以被4整除。 第二种，快速幂取模：
从一般取模的代码中，我们可以发现，每次都是重复的乘a。那么能否考虑，翻倍呢。看下面代码，
这部分代码来源于
http://www.cnblogs.com/yinger/archive/2011/06/08/2075043.html
简单分析一下，类似于折半查找。 (a^n) %b long exp_mod(long a,long n,long b) { long t; if(n==0) return 1%b; if(n==1) return a%b; t=exp_mod(a,n/2,b); t=t*t%b; if((n&1)==1) t=t*a%b; return t; } 这个代码就是一般的折半，递归，折半….。注意，(n&1) 按位“与 ”，如果是奇数，那么结果是1，否则结果是0. 来个惊喜一点的代码：
来源于大神的回复
：http://www.cnblogs.com/yinger/archive/2011/06/08/2075043.html (a^n) %b int exp_mod(int a,int b,int n){ int r=1; while(b){ if(b&1)r=(r*a)%n; a=(a*a)%n; b>>=1; // b = b>>1; } return r; } 主要思想还是折半。但是运用的非常巧妙，假设b是一个偶数，并且b/2.b/4，b/8.。。。。一直到2都是偶数， OK，假设b == 16. a==2.
b = 16,8,4,2,1
我们发现，只有最后一次，b==1，时，我们进入了if语句，
我们查看while循环里面，a的变化。(这里先不考虑模)
b=16，进入while a = 2^2;
b=8, a = 2^4；
b=4, a = 2^8;
b=2, a = 2^16
b=1, ，进入if语句，r = a, 此时返回的是r。 假设b=18.
b=18，进入while a = 2^2;
b=9, 此时，进入了if语句。r=2^2. a = 2^4；
b=4, a = 2^8;
b=2, a = 2^16
b=1, ，进入if语句，r = r*a = 2^2 * 2^16 , 此时返回的是r。 我们发现，在b=9时，我们用r保存了2^2. 为什么呢。反过来，从下往上看，我们要计算2^18次方。但是我们此时只知道2^8的结果，我们并不知道2^9是多少。因此，我们用了2个2^8. 此时，我们还是差了一个2^2.
r保存的刚好是这个值。 当b是奇数时。b越小，说明离18越远，从下往上乘，我们一开始是差一个2（b=8和b=9差一个2），一直往上翻倍，即到了18，差2个2.即2^2。因此，r的值也需要越来越大。 （这里需要好好理解。）
每碰到一次奇数，我们都会和原来的差一个2. 然后这个奇数距离18的距离越远。我们需要补回去的值就越大，即r的值。 重新举一个例子：
b=22 进入while a = 2^2
b=11 进入if，r = 2^2. a=2^4 ——>要补回2^2
b=5 进入if， r=2^2 * 2^4. a = 2^8 ——> 要补回2^4
b=2 a=2^16
b=1,进入if， r = 2^2 * 2^4 * 2^16
当b=11时，只知道2^5,用了两个，可以变成2^10.
和11相差一个2.再到22即相差两个2.
当b=5时，只知道2^2.用了两个。可以变成2^4，相差一个2. 再到10（11）时，翻倍，变成了2个。
（10到11，在b=11那里已经补回来了），再到22，翻倍，变成2个。 第三种，欧拉函数：
先介绍一个定义，互质：a和b互质，即a和b除了1以为，没有其他公约数。
对正整数n，欧拉函数是小于n的数中与n 互质的数的数目，
φ(8)=4，因为1,3,5,7均和8互质。 费马小定理：
对于互质的整数a和n，有a^φ(n) ≡ 1 mod n
即(a^φ(n)) % n = 1 %n = 1; 我们常常会见到。求(a^n)%1000000007, n>1000000007.
因为m=1000000007是质数，毫无疑问，φ(m) = m-1 = 1000000006. 假设n = k * 1000000006 +r .其中r是余数，
我们利用费马小定理降级处理。 (a^n)%1000000007 = (a^（ k * 1000000006 +r ）)%1000000007
=(a^（ k * 1000000006 ）)%1000000007 * (a^r )%1000000007
=1 * (a^r )%1000000007 直接把n变成了r。