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三角形面积计算 ……………………………………………………………………………………. 1
字典树模板 ………………………………………………………………………………………….. 2
求线段所在直线 ……………………………………………………………………………………. 3
求外接圆……………………………………………………………………………………………… 4
求内接圆……………………………………………………………………………………………… 5
判断点是否在直线上 ……………………………………………………………………………… 6
简单多边形面积计算公式 ……………………………………………………………………….. 7
stein算法求最大共约数 ………………………………………………………………………….. 8
最长递增子序列模板——o(nlogn算法实现)……………………………………………….. 9
判断图中同一直线的点的最大数量 ………………………………………………………….10
公因数和公倍数 ………………………………………………………………………………….. 11
已知先序中序求后序 ……………………………………………………………………………. 12
深度优先搜索模板……………………………………………………………………………….. 13
匈牙利算法——二部图匹配BFS实现……………………………………………………… 14
带输出路径的prime算法………………………………………………………………………. 15
prime模板………………………………………………………………………………………….. 16
kruskal模板 ………………………………………………………………………………………..17
dijsktra ………………………………………………………………………………………………. 18
并查集模板 ………………………………………………………………………………………… 19
高精度模板 ………………………………………………………………………………………… 20

三角形面积计算

//已知三条边和外接圆半径，公式为s = a*b*c/(4*R)

double GetArea(double a, double b, double c, double R)
{
    return a*b*c/4/R;
}

//已知三条边和内接圆半径，公式为s = pr

double GetArea(double a, double b, double c, double r)
 {  
     return r*(a+b+c)/2;
 }

//已知三角形三条边，求面积

double GetArea(doule a, double b, double c) 
{  
    double p = (a+b+c)/2;  
    return sqrt(p*(p-a)*(p-b)*(p-c)); 
}

//已知道三角形三个顶点的坐标

struct Point 
{  
    double x, y;  
    Point(double a = 0, double b = 0) 
    {     
        x = a; 
        y = b; 
    } 
};  
double GetArea(Point p1, Point p2, Point p3) 
{  
    double t =  -p2.x*p1.y+p3.x*p1.y+p1.x*p2.y-p3.x*p2.y-p1.x*p3.y+p2.x*p3.y; 
    if(t < 0) t = -t; 
    return t/2; 
}

字典树模板

#include  
#include  
#include  
#define BASE_LETTER 'a' 
#define MAX_TREE 35000 
#define MAX_BRANCH 26 

struct {      
    int next[MAX_BRANCH]; //记录分支的位置     
    int c[MAX_BRANCH]; //查看分支的个数      
    int flag; //是否存在以该结点为终止结点的东东，可以更改为任意的属性  
}trie[MAX_TREE]; 

int now;  

void init() 
{  
    now = 0;  
    memset(&trie[now], 0, sizeof(trie[now]));
    now++;
}

int add () 
{      
    memset(&trie[now], 0, sizeof(trie[now]));     
    return now++; 
}  

int insert( char *str) 
{
    int pre = 0, addr;
    while( *str != 0 )     
    {      
        addr = *str - BASE_LETTER;
        if( !trie[pre].next[addr] )
            trie[pre].next[addr] = add(); 
        trie[pre].c[addr]++;          
        pre = trie[pre].next[addr];
        str++;
    }
    trie[pre].flag = 1;       
    return pre; 
}

int search( char *str ) 
{       
    int pre = 0, addr;     
    while( *str != 0 )     
    {         
        addr = *str - BASE_LETTER;         
        if ( !trie[pre].next[addr] )             
            return 0;          
        pre = trie[pre].next[addr];         
        str ++;     
    }      
    if( !trie[pre].flag )         
        return 0;
    return pre;
}

pku2001题，源代码：

void check( char *str ) 
{  
    int pre = 0, addr; 
    while(*str != 0) 
    {     
        addr = *str - BASE_LETTER;          
        if( trie[pre].c[addr] == 1)    
        {  
            printf("%c
", *str);     
            return;    
        }        
        printf("%c", *str);          
        str ++; 
    }  
    printf("
"); 
}  

char input[1001][25];  
int main() 
{  
    int i = 0,j; 
    init();  
    while(scanf("%s", input[i]) != EOF) 
    {     
        getchar();     
        insert(input[i]);    
        i++; 
    }  
    for(j = 0; j < i; j ++) 
    {     
        printf("%s ", input[j]);    
        check(input[j]); 
    }  
    return 0;
}

求线段所在直线

struct Line 
{  
    double a, b, c; 
}; 

struct Point 
{  
    double x, y; 
}  
Line GetLine(Point p1, Point p2) 
{  
    //ax+by+c = 0返回直线的参数 
    Line line;  
    line.a = p2.y - p1.y; 
    line.b = p1.x - p2.x;  
    line.c = p2.x*p1.y - p1.x*p2.y; 
    return line;
}

求外接圆

//已知三角形三个顶点坐标，求外接圆的半径和坐标

struct Point 
{  
    double x, y;  
    Point(double a = 0, double b = 0) 
    {  
        x = a; 
        y = b; 
    } 
};  

struct TCircle 
{  
    double r; 
    Point p; 
}  

double distance(Point p1, Point p2) 
{  
    return sqrt((x1-x2)*(x1-x2) + (y1-y2)*(y1-y2)); 
}

double GetArea(doule a, double b, double c) 
{  
    double p = (a+b+c)/2;  
    return sqrt(p*(p-a)*(p-b)*(p-c)); 
}  

TCircle GetTCircle(Point p1, Point p2, Point p3) 
{  
    double a, b, c;  
    double xa, ya, xb, yb, xc, yc, c1, c2; 
    TCircle tc;   
    a = distance(p1, p2); 
    b = distance(p2, p3); 
    c = distance(p3, p1);

    //求半径  
    tc.r = a*b*c/4/GetArea(a, b, c); 

    //求坐标  
    xa = p1.x; ya = p1.b; 
    xb = p2.x; yb = p2.b; 
    xc = p3.x; yc = p3.b;  

    c1 = (xa*xa + ya*ya - xb*xb - yb*yb)/2; 
    c2 = (xa*xa + ya*ya - xc*xc - yc*yc)/2; 

    tc.p.x = (c1*(ya-yc) - c2*(ya-yb))/((xa-xb)*(ya-yc) - (xa-xc)*(ya-yb)); 
    tc.p.y = (c1*(xa-xc) - c2*(xa-xb))/((ya-yb)*(xa-xc) - (ya-yc)*(xa-xb)); 
    return tc; 
}

求内接圆

struct Point 
{  
    double x, y;  
    Point(double a = 0, double b = 0) 
    {     
        x = a; y = b; 
    } 
};  

struct TCircle 
{
    double r; 
    Point p; 
}  

double distance(Point p1, Point p2) 
{  
    return sqrt((x1-x2)*(x1-x2) + (y1-y2)*(y1-y2)); 
}  

double GetArea(doule a, double b, double c) 
{  
    double p = (a+b+c)/2;  
    return sqrt(p*(p-a)*(p-b)*(p-c)); 
}  

TCircle GetTCircle(Point p1, Point p2, Point p3)
{  
    double a, b, c;  
    double xa, ya, xb, yb, xc, yc, c1, c2, f1, f2; 
    double A,B,C; 
    TCircle tc;  

    a = distance(p1, p2); 
    b = distance(p3, p2); 
    c = distance(p3, p1);  

   //求半径  
   tc.r = 2*GetArea(a, b, c)/(a+b+c);

    //求坐标  
    A = acos((b*b+c*c-a*a)/(2*b*c)); 
    B = acos((a*a+c*c-b*b)/(2*a*c)); 
    C = acos((a*a+b*b-c*c)/(2*a*b)); 

    p = sin(A/2); p2 = sin(B/2); p3 = sin(C/2); 

    xb = p1.x; yb = p1.b; 
    xc = p2.x; yc = p2.b; 
    xa = p3.x; ya = p3.b; 

    f1 = ( (tc.r/p2)*(tc.r/p2) - (tc.r/p)*(tc.r/p) + xa*xa - xb*xb + ya*ya - yb*yb)/2;  

    tc.p.x = (f1*(ya-yc) - f2*(ya-yb))/((xa-xb)*(ya-yc)-(xa-xc)*(ya-yb)); 
    tc.p.y = (f1*(xa-xc) - f2*(xa-xb))/((ya-yb)*(xa-xc)-(ya-yc)*(xa-xb)); 

    return tc;
}

判断点是否在直线上

//判断点p是否在直线[p1,p2]

struct Point 
{  
    double x,y; 
};  
bool isPointOnSegment(Point p1, Point p2, Point p0) 
{  
    //叉积是否为0，判断是否在同一直线上  
    if((p1.x-p0.x)*(p2.y-p0.y)-(p2.x-p0.x)*(p1.y-p0.y) != 0)    
        return false;  

    //判断是否在线段上  
    if((p0.x > p1.x && p0.x > p2.x) || (p0.x < p1.x && p0.x < p2.x))    
        return false;  

    if((p0.y > p1.y && p0.y > p1.y) || (p0.y < p1.y && p0.y < p2.y))    
        return false; 

    return true; 
}

简单多边形面积计算公式

struct Point 
{  
    double x, y;  
    Point(double a = 0, double b = 0) 
    {     
        x = a; y = b; 
    } 
}; 

Point pp[10];  

double GetArea(Point *pp, int n)  
{
    //n为点的个数，pp中记录的是点的坐标 
    int i = 1; 
    double t = 0; 
    for(; i <= n-1; i++)     
    t += pp[i-1].x*pp[i].y - pp[i].x*pp[i-1].y; 
    t += pp[n-1].x*pp[0].y - pp[0].x*pp[n-1].y; 
    if(t < 0) t = -t; 
    return t/2; 
}

stein算法求最大共约数

int gcd(int a,int b) 
{  
    if (a == 0) return b; 
    if (b == 0) return a;  
    if (a % 2 == 0 && b % 2 == 0) return 2 * gcd(a/2,b/2); 
    else if (a % 2 == 0) return gcd(a/2,b); 
    else if (b % 2 == 0) return gcd(a,b/2); 
    else return gcd(abs(a-b),min(a,b)); 
}

最长递增子序列模板——o(nlogn算法实现)

#include  
#define MAX 40000

int array[MAX], B[MAX];  

int main() 
{  
    int count,i,n,left,mid,right,Blen=0,num;  
    scanf("%d",&count); //case的个数  
    while(count--) 
    {     
        scanf("%d",&n); //每组成员的数量 Blen = 0;   
        for(i=1;i<=n;i++)      
            scanf("%d",&array[i]); //读入每个成员
        for(i=1;i<=n;i++)    
        {              
            num = array[i];             
            left = 1;
            right = Blen;            
            while(left<=right)             
            {                  
                mid = (left+right)/2;                 
                if(B[mid]1;                 
                else                      
                    right = mid-1;             
            }              
            if(Blenprintf("%d
",Blen);//输出结果 
    }
    return 1;
}

判断图中同一直线的点的最大数量

#include  
#include  
#include  
using namespace std;  
#define MAX 1010 //最大点的个数 

struct point 
{  
    int x,y; 
}num[MAX];  
int used[MAX][MAX*2]; //条件中点的左边不会大于1000,just equal MAX 
int countN[MAX][MAX*2]; 

#define abs(a) (a>0?a:(-a)) 
int GCD(int x, int y) 
{  
    int temp; 
    if(x < y) 
    {     
        temp = x; 
        x = y; 
    }  
    while(y != 0)
    {
        temp = y;    
        y = x % y;    
        x = temp; 
    }  
    return x; 
}

int main() 
{  
    int n,i,j;  
    int a,b,d,ans;  
    while(scanf("%d", &n)==1) 
    {
       //inite    
        ans = 1;     
        memset(used, 0, sizeof(used));     
       memset(countN, 0, sizeof(countN));        
       //read     
        for(i = 0; i < n; i++)      
        scanf("%d%d", &num[i].x, &num[i].y);     
        for(i = 0; i < n-1; i++)    
        {      
            for(j = i+1; j < n; j++)     
            {       
                b = num[j].y-num[i].y;      
                a = num[j].x-num[i].x;       
                if(a < 0) //这样可以让（2，3）（－2，－3）等价
                {
                    a = -a; b = -b;
                }      
                d = GCD(a,abs(b));      
                a /= d;        
                b /= d; 
                b += 1000;//条件中点的左边不会大于1000  
                if(used[a][b] != i+1)      
                {        
                    used[a][b] = i+1;       
                    countN[a][b] = 1;      
                }      
                else      
                {        
                    countN[a][b]++;        
                    if(ans < countN[a][b])        
                        ans = countN[a][b];
                }      
            }//for    
        }//for     
       printf("%d
", ans+1); 
    }  
    return 0; 
}

公因数和公倍数

int GCD(int x, int y) 
{  
    int temp; 
    if(x < y) 
    {     
        temp = x; x = y; y = temp; 
    }  
    while(y != 0) 
    {     
        temp = y;    
        y = x % y;    
        x = temp; 
    }  
    return x; 
}

int beishu(int x, int y) 
{  
    return x * y / GCD(x,y); 
}

已知先序中序求后序

#include  
#include  
using namespace std;  

string post;  
void fun(string pre, string mid) 
{  
    if(pre == "" || mid == "") 
        return; 
    int i = mid.find(pre[0]);  
    fun(pre.substr(1,i), mid.substr(0,i));
    fun(pre.substr(i+1, (int)pre.length()-i-1),mid.substr(i+1, (int)mid.length()-i-1)); 
    post += pre[0]; 
}  

int main() 
{  
    string pre, mid; 
    while(cin >> pre) 
    {     
        cin >> mid;    
        post.erase();    
        fun(pre, mid);     
        cout << post << endl; 
    }
    return 0;
}

深度优先搜索模板

int t; //t用来标识要搜索的元素  
int count; //count用来标识搜索元素的个数 
int data[m][n]; //data用来存储数据的数组 

//注意，数组默认是按照1„„n存储，即没有第0行 

//下面是4个方向的搜索, 
void search(int x, int y) 
{  
    data[x][y] = *; 
    //搜索过进行标记 
    if(x-1 >= 1 && data[x-1][y] == t) 
    {     
        count++;     
        search(x-1,y);   
    }
    if(x+1 <= n && data[x+1][y] == t) 
    {     
        count++;     
        search(x+1,y); 
    }  
    if(y-1 >= 1 && data[x][y-1] == t) 
    {     
        count++;     
        search(x,y-1); 
    }  
    if(y+1 <= n && data[x][y+1] == t) 
    {     
        count++;     
        search(x,y+1); 
    } 
}

//下面是8个方向的搜索 
void search(int x, int y) 
{  
    data[x][y] = *; 
    //搜索过进行标记 
    if(x-1 >= 1) 
    {     
        if(data[x-1][y] == t)    
        {      
            count++;      
            search(x-1,y);    
        }     
        if(y-1 >= 1 && data[x-1][y-1] == t)    
        {      
            count++;      
            search(x-1,y-1);
        }     
        if(y+1 <= n && data[x-1][y+1] == t)    
        {      
            count++;      
            search(x-1,y+1);    
        } 
    }  
    if(x+1 <= n) 
    {     
        if(data[x+1][y] == t)    
        {      
            count++;      
            search(x+1,y);    
        }     
        if(y-1 >= 1 && data[x+1][y-1] == t)
        {      
            count++;      
            search(x+1,y-1);    
        }     
        if(y+1 <= n && data[x+1][y+1] == t)    
        { 
            count++;      
            search(x+1,y+1);    
        } 
    }  
    if(y-1 >= 1 && data[x][y-1] == t) 
    {     
        count++;     
        search(x,y-1); 
    }  
    if(y+1 <= n && data[x][y+1] == t) 
    {     
        count++;     
        search(x,y+1); 
    } 
}

匈牙利算法——二部图匹配BFS实现

//匈牙利算法实现  
#define MAX 310          //二部图一侧顶点的最大个数  
int n,m;                 //二分图的两个集合分别含有n和m个元素。 bool map[MAX][MAX];      //map存储邻接矩阵。   

int Bipartite()  
{       
    int i, j, x, ans;    //n为最大匹配数      
    int q[MAX], prev[MAX], qs, qe;       
        //q是BFS用的队列，prev是用来记录交错链的，同时也用来记录右边的点是否被找过      
    int vm1[MAX], vm2[MAX];       
        //vm1,vm2分别表示两边的点与另一边的哪个点相匹配      
    ans = 0;
    memset(vm1, -1, sizeof(vm1));       
    memset(vm2, -1, sizeof(vm2)); 
        //初始化所有点为未被匹配的状态     
    for( i = 0; i < n; i++ )  
    {           
        if(vm1[i] != -1)continue; 
            //对于左边每一个未被匹配的点进行一次BFS找交错链
        for( j = 0; j < m; j++ ) prev[j] = -2; 
            //每次BFS时初始化右边的点                     
        qs = qe = 0; //初始化BFS的队列          

        //下面这部分代码从初始的那个点开始，先把它能找的的右边的点放入队列          
        for( j = 0; j < m; j++ )    
        {      
            if( map[i][j] )      
            {        
                prev[j] = -1;       
                q[qe++] = j;      
            }     
        }
        while( qs < qe )     
        { 

        //BFS              
        x = q[qs];               
        if( vm2[x] == -1 ) break;               
            //如果找到一个未被匹配的点，则结束，找到了一条交错链
        qs++;               

        //下面这部分是扩展结点的代码             
        for( j = 0; j < m; j++ )      
        {       
            if( prev[j] == -2 && map[vm2[x]][j] )      
            {         
                //如果该右边点是一个已经被匹配的点，则vm2[x]是与该点相匹配的左边点         
                //从该左边点出发，寻找其他可以找到的右边点        
                prev[j] = x;        
                q[qe++] = j;       
            }      
        }
    }           
    if( qs == qe ) continue; //没有找到交错链 

    //更改交错链上匹配状态          
    while( prev[x] > -1 )    
    {               
        vm1[vm2[prev[x]]] = x;              
        vm2[x] = vm2[prev[x]];              
        x = prev[x]; 
    }           
    vm2[x] = i;          
    vm1[i] = x;                    
    //匹配的边数加一          
    ans++;      
    }       
    return ans;  
}

带输出路径的prime算法

#include  
#include  
using namespace std;

const int MAX = 110; 
int data[MAX][MAX]; 
int lowcost[MAX]; 
int adjvex[MAX]; 

int main() 
{  
    int n; 
    cin >> n; 
    int i,j;  

    for(i = 0 i < n; i++)    
        for(j = 0; j < n; j++)     
            cin >> data[i][j]; 

    //prim  
    for(i = 1; i < n; i++) 
    {     
        lowcost[i] = data[0][i];    
        adjvex[i] = 0; 
    }  
    for(i = 1; i < n; i++) 
    {     
        int min = 1<<25, choose;    
        for(j = 1; j < n; j++)    
        {      
            if(lowcost[j] && lowcost[j] < min)     
            {
                min = lowcost[j];      
                choose = j;     
            }    
        }     
        printf("<%d %d> %d
",adjvex[choose]+1,choose+1, lowcost[choose]);    
        lowcost[j] = 0;     
        for(j = 1; j < n; j++)    
        {      
            if(lowcost[j] && lowcost[j] > data[choose][j])     
            {       
                lowcost[j] = data[choose][j];    
                adjvex[j] = choose;     
            }    
        }
    }
    return0；
}

prime模板

#include  
#include  
#include   
using namespace std;

int const MAX = 110; 
int dis[MAX][MAX]; 
int lowcost[MAX];

int main() 
{  
    int n; 
    int i,j;  
    while(cin >> n) 
    {  
        for(i = 0; i < n; i++)    
            for(j = 0; j < n; j++)     
                cin >> dis[i][j]; 

        //下面是prim算法部分，ans是计算所有路径的和 
        lowcost[0] = 0;
        for(i = 1; i < n; i++)     
            lowcost[i] = dis[0][i];  
        int ans = 0;  
        for(i = 1; i < n; i++) 
        {     
            double min = (1<<30);    
            int choose;     
            for(j = 1; j < n; j++)    
            {      
                if(lowcost[j] != 0 && lowcost[j] < min)
                {       
                    min = lowcost[j];      
                    choose = j;     
                }    
            }
            ans += lowcost[choose];    
            lowcost[choose] = 0;    
            for(j = 1; j < n; j++)    
            {      
                if(lowcost[j] != 0 && lowcost[j]>dis[choose][j])      
                    lowcost[j] = dis[choose][j];    
            } 
        }  
        cout << ans << endl; 
        }  
    return 0; 
}

kruskal模板

#include  
#include  
#include  
using namespace std;  

const int MAX = 1010; //节点个数 
const int MAXEDGE = 15010; //边个数 
bool used[MAXEDGE]; //标记边是否用过 

struct node 
{
    int begin, end, dis; 
}data[MAXEDGE];  

class UFSet 
{  
private:  
    int parent[MAX+1]; 
public:  
    UFSet(int s = MAX); 
    int Find(int x);  
};  

UFSet::UFSet(int s) 
{  
    size = s+1;  
    memset(parent, -1, sizeof(int)*size); 
} 

void UFSet::Union(int root1, int root2) 
{  
    int temp = parent[root1] + parent[root2]; 
    if(parent[root1] <= parent[root2]) 
    {     
        parent[root2] = root1;     
        parent[root1] = temp; 
    } 
    else 
    {     
        parent[root1] = root2;    
        parent[root2] = temp; 
    } 
}  

int UFSet::Find(int x) 
{  
    int p = x;  
    while(parent[p] > 0)    
        p = parent[p]; 
    int t = x; 
    while(t != p) 
    {     
        t = parent[x];    
        parent[x] = p;    
        x = t;
    }  
    return p; 
}  

bool cmp(node a, node b) 
{  
    return (a.dis < b.dis); 
}  

int main() 
{  
    int n, m;  
    scanf("%d%d", &n, &m); 
    int i,j;  
    for(i = 0; i < m; i++)     
        scanf("%d%d%d", &data[i].begin, &data[i].end, &data[i].dis);

    //最小生成树 
    UFSet ufs(n);  
    sort(data, data+m, cmp);

    int root1, root2; 
    int total = 0;  
    for(i = 0; i < m; i++) 
    {     
        root1 = ufs.Find(data[i].begin);    
        root2 = ufs.Find(data[i].end);    
        if(root1 == root2) continue;    
        ufs.Union(root1, root2);    
        used[i] = true;    
        total++;     
        if(total == n-1) break; 
    }  
    printf("%d
%d
", data[i].dis, n-1); 
    for(j = 0; j <= i; j++)    
        if(used[j])
             printf("%d %d
", data[j].begin, data[j].end); 
     return 0; 
 }

dijsktra

#include  
#include  
using namespace std; 

const int maxint = 9999999; 
const int maxn = 1010;  
int data[maxn][maxn], lowcost[maxn]; //data存放点点之间的距离，lowcost存放点到start的距离,从0开始存放 
bool used[maxn]; //标记点是否被选中 
int n; //顶点的个数

void disktra(int start)//初始点是start的dij算法 
{  
    int i,j;  
    memset(used, 0, sizeof(used)); 
    //inite  
    for(i = 0; i < n; i++)     
        lowcost[i] = data[start][i]; 
    used[start] = true; 
    lowcost[start] = 0;  
    for(i = 0; i < n-1; i++) 
    {     
        //choose min 
        int tempmin = maxint;    
        int choose;     
        for(j = 0; j < n; j++)    
        {      
            if(!used[j] && tempmin > lowcost[j])     
            {       
                choose = j;       
                tempmin = lowcost[j];     
            }    
        }     
        used[choose] = true;    //updata others    
        for(j = 0; j < n; j++) 
        {      
            if(!used[j] && data[choose][j] < maxint && lowcost[choose]+data[choose][j] < lowcost[j])   
                lowcost[j] = lowcost[choose]+data[choose][j];    
        } 
    } 
}

并查集模板

#include  
#include <memory> 
using namespace std;

const int MAX = 5005;  
class UFSet 
{  
private:  
    int parent[MAX+1]; 
    int size; 
public:  
    UFSet(int s = MAX);//初始化  
    void Union(int root1, int root2);//合并，注意参数为根节点 
    int Find(int i );//返回根节点 
    int SetNum();//返回集合的个数 
};  

UFSet::UFSet(int s)
{  
    size = s+1;  
    memset(parent, -1, sizeof(int)*size ); 
}  

void UFSet::Union( int root1, int root2) 
{ 
    int temp = parent[root1]+parent[root2]; 
    if(parent[root1]<parent[root2]) 
    {     
        parent[root2]=root1;    
        parent[root1]=temp; 
    } 
    else 
    {     
        parent[root1]=root2;
        parent[root2]=temp; 
    } 
}  

int UFSet::Find(int i) 
{  
    int j;  
    for(j = i; parent[j]>=0; j = parent[j]); 
    while(i!=j) 
    {     
        int temp = parent[i];    
        parent[i] = j; 
        i = temp; 
    }  
    return j; 
}  

int UFSet::SetNum() 
{  
    int totalNum = 0,i;
    for(i = 0; i < size; i++)    
        if(parent[i] < 0)     
            totalNum++; return totalNum; }

高精度模板

#include  
#include  
using namespace std;  

// ----------------- 非负数计算部分：f1~f14 
-------------------------------------  
string operator+(string x, string y); // x、y都必须非负 
string operator-(string x, string y); // x、y都必须非负（结果可能为负） 
string operator*(string x, string y); // x、y非负  
string operator*(string s, int a); // s,a非负，且a必须小于2*10^8. 

string MSDiv(string x, int y, int &res); // 多精度除以int，x非负，y为正  
string operator/(string s, int a); // 调用MSDiv 
int operator%(string s, int a); // 调用MSDiv
string MMDiv(string x, string y, string &res); // 多精度除以多精度，x非负，y为正

string operator/(string x, string y); // 调用MMDiv 
string operator%(string x, string y); // 调用MMDiv 

string HPower(string s, int a); // s,a必须非负！ 
string HSqrt(string s); // 开平方取整，s非负！  
string Head_zero_remover(string num); // 除了开头可能有'0'外，num必须是非负数。  
bool Less(string x, string y); // 非负数之间的“小于”

// ----------------- 以下是负数支持：f15~f19 
------------------------------------ 
string operator-(string s); // 取负 
string SAdd(string x, string y); 
string SMinus(string x, string y); 
string SMul(string x, string y);
string SMul(string s, int a); // 同样，a的绝对值不能超过2*10^8 

// ----------------- f1 () -------------------------- string operator+(string x, string y) 
{  
    if(x.size() < y.size()) // 预处理，保证x的实际长度>=y
    x.swap(y);  
    y.insert(y.begin(), x.size()-y.size(), '0'); // y开头补0到和x一样长 

    string sum(x.size(), -1); // 初始大小：x.size() 

    int carry=0;  

    for(int i=x.size()-1; i >= 0; --i) 
    {  
        carry += x[i]+y[i]-2*'0'; 
        sum[i] = carry%10+'0'; 
        carry /= 10;
    }

    if(carry > 0) // 还有进位1  
        return string("1") += sum; // 给开头添加一个“1”  
    return sum; 
}    

// ----------------- f2 (need: f13, f14) -------------------- 
string operator-(string x, string y) 
{  
    bool neg = false; // 结果为负标志
    if(Less(x, y)) 
    {  
        x.swap(y); // 如果x
        neg = true; // 结果标记为负 
    }   
    string diff(x.size(), -1); // 差(结果)  
    y.insert(y.begin(), x.size()-y.size(), '0'); 
    int carry=0;  
    for(int i=x.size()-1; i >= 0; --i) 
        if(x[i] >= y[i]+carry) // 本位够减 
        {     
            diff[i] = x[i]-y[i]-carry+'0';    
            carry = 0; 
        }  
        else // 需要借位
        {     
            diff[i] = 10+x[i]-y[i]-carry+'0';   
            carry=1; 
        }  
    if(neg)  
        return string(


                         
                         
     
  
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