Python模块学习——logging

2019-04-14 08:32发布

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、从一个使用场景开始   开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件   import logging # 创建一个logger
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG) # 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG) # 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter) # 给logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch) # 记录一条日志
logger.info('foorbar')   运行后， 在控制台和日志文件都有一条日志：   Java代码 2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar   2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar       二、logging模块的API   结合上面的例子，我们说下几个最常使用的API logging.getLogger([name])返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到 同一个logger实例
Logger.setLevel(lvl)设置logger的level， level有以下几个级别：

NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出 Python代码
  1. logger.debug("foobar")    # 不输出   
  2. logger.info("foobar")        # 输出  
  3. logger.warning("foobar") # 输出  
  4. logger.error("foobar")      # 输出  
  5. logger.critical("foobar")    # 输出  
logger.debug("foobar") # 不输出 logger.info("foobar") # 输出 logger.warning("foobar") # 输出 logger.error("foobar") # 输出 logger.critical("foobar") # 输出 Logger.addHandler(hdlr)logger可以雇佣handler来帮它处理日志， handler主要有以下几种：StreamHandler: 输出到控制台FileHandler:   输出到文件handler还可以设置自己的level以及输出格式。
logging.basicConfig([**kwargs])* 这个函数用来配置root logger， 为root logger创建一个StreamHandler，    设置默认的格式。* 这些函数： logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、   logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何    handler， 会自动调用basicConfig添加一个handler* 如果root logger已有handler， 这个函数不做任何事情
使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level： Python代码
  1. import logging  
  2. logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)  
  3. logging.debug('This message should appear on the console')  
import logging logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG) logging.debug('This message should appear on the console') 
三、关于root logger以及logger的父子关系
前面多次提到root logger， 实际上logger实例之间还有父子关系， root logger就是处于最顶层的logger， 它是所有logger的祖先。如下图: root logger是默认的logger如果不创建logger实例， 直接调用logging.debug()、logging.info()logging.warning()、logging.error()、logging.critical()这些函数，那么使用的logger就是 root logger， 它可以自动创建，也是单实例的。
如何得到root logger通过logging.getLogger()或者logging.getLogger("")得到root logger实例。
默认的levelroot logger默认的level是logging.WARNING
如何表示父子关系logger的name的命名方式可以表示logger之间的父子关系. 比如：parent_logger = logging.getLogger('foo')child_logger = logging.getLogger('foo.bar')
什么是effective levellogger有一个概念，叫effective level。 如果一个logger没有显示地设置level，那么它就用父亲的level。如果父亲也没有显示地设置level， 就用父亲的父亲的level，以此推....最后到达root logger，一定设置过level。默认为logging.WARNINGchild loggers得到消息后，既把消息分发给它的handler处理，也会传递给所有祖先logger处理，
来看一个例子 Python代码 import logging  
  1.   
  2. # 设置root logger  
  3. r = logging.getLogger()  
  4. ch = logging.StreamHandler()  
  5. ch.setLevel(logging.DEBUG)  
  6. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')  
  7. ch.setFormatter(formatter)  
  8. r.addHandler(ch)  
  9.   
  10. # 创建一个logger作为父亲  
  11. p = logging.getLogger('foo')  
  12. p.setLevel(logging.DEBUG)  
  13. ch = logging.StreamHandler()  
  14. ch.setLevel(logging.DEBUG)  
  15. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')  
  16. ch.setFormatter(formatter)  
  17. p.addHandler(ch)  
  18.   
  19. # 创建一个孩子logger  
  20. c = logging.getLogger('foo.bar')  
  21. c.debug('foo')  
import logging # 设置root logger r = logging.getLogger() ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(formatter) r.addHandler(ch) # 创建一个logger作为父亲 p = logging.getLogger('foo') p.setLevel(logging.DEBUG) ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s') ch.setFormatter(formatter) p.addHandler(ch) # 创建一个孩子logger c = logging.getLogger('foo.bar') c.debug('foo')  输出如下：
 Python
  1. 2011-08-31 21:04:29,893 - foo  
  2. 2011-08-31 21:04:29,893 - DEBUG - foo  
2011-08-31 21:04:29,893 - foo 2011-08-31 21:04:29,893 - DEBUG - foo
可见， 孩子logger没有任何handler，所以对消息不做处理。但是它把消息转发给了它的父亲以及root logger。最后输出两条日志。
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            logging模块是在2.3新引进的功能，下面是一些常用的类和模块级函数
模块级函数 logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：设定root logger的日志级别 logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler，设置基础配置并加到root logger中   ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 import logging import sys   LEVELS = {'debug': logging.DEBUG,           'info': logging.INFO,           'warning': logging.WARNING,           'error': logging.ERROR,           'critical': logging.CRITICAL}   if len(sys.argv) > 1:     level_name = sys.argv[1]     level = LEVELS.get(level_name, logging.NOTSET)     logging.basicConfig(level=level)   logging.debug('This is a debug message') logging.info('This is an info message') logging.warning('This is a warning message') logging.error('This is an error message') logging.critical('This is a critical error message')   $ python logging_level_example.py debug DEBUG:root:This is a debug message INFO:root:This is an info message WARNING:root:This is a warning message ERROR:root:This is an error message CRITICAL:root:This is a critical error message $ python logging_level_example.py info INFO:root:This is an info message WARNING:root:This is a warning message ERROR:root:This is an error message CRITICAL:root:This is a critical error message     Loggers Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高 Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别   ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 import logging   # create logger logger = logging.getLogger("simple_example") logger.setLevel(logging.DEBUG)   # create console handler and set level to debug ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG)   # create formatter formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")   # add formatter to ch ch.setFormatter(formatter)   # add ch to logger logger.addHandler(ch)   # "application" code logger.debug("debug message") logger.info("info message") logger.warn("warn message") logger.error("error message") logger.critical("critical message") $ python simple_logging_module.py 2005-03-19 15:10:26,618 - simple_example - DEBUG - debug message 2005-03-19 15:10:26,620 - simple_example - INFO - info message 2005-03-19 15:10:26,695 - simple_example - WARNING - warn message 2005-03-19 15:10:26,697 - simple_example - ERROR - error message 2005-03-19 15:10:26,773 - simple_example - CRITICAL - critical message

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