caffe(12) CNN各层的理解

2019-04-14 12:43发布

下面以一个表格显示: 层 主要功能 主要类型 其他 卷积层 提取特征 CONVOLUTION 池化层 特征池化 POOLING 局部响应归一化层 临近抑制 LRN 损失计算层 loss计算 SOFTMAX_LOSS 选择合适的loss范数 EUCLIDEAN_LOSS HINGE_LOSS ACCURACY 激励层 非线性函数 ReLU 收敛更快 SIGMOID TANH ABSVAL POWER BNLL 数据层 数据输入 Level_DB Level_DB和LMDB更高效 LMDB HDF5_DATA HDF5_OUTPUT IMAGE_DATA 一般层 INNER_PRODUCT 全连接 SPLIT FLATTEN 类似shape CONCAT ARGMAX MVN