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算法分析
- MD5算法是输入长度小于
2^64
比特的消息,输出为128比特的消息摘要。
- 输入消息以512比特的分组为单位处理。
- 具体过程如下:
- 附加填充位:保证消息长度
L=448(mod512)
然后将原始消息长度以64比特附在填充结果后面。从而使消息长度恰好为512比特的整数倍。
- 初始化链接变量:使用4个32位的寄存器A,B,C,D,最开始存放4个固定的32位的整数参数,即初始链接变量,这些参数用于第一轮的迭代。
- 分组处理(迭代压缩): 由4轮组成,512比特按32比特分为16组,参与每轮16步函数运算。每步的输入是4个32比特的链接变量和一个32比特的消息子分组。净果轮共64步后,得到4个寄存器的值分别与输入链接变量进行模加,即的此次分组处理的输出链接变量。
- 步函数的具体过程为:
算法实现
import hashlib
s = b'abc'
md = hashlib.md5()
md.update(s)
print('消息摘要:', md.hexdigest())
print('长度: ', len(md.hexdigest())*4)
生成消息摘要
当消息
s = “abc”
时,生成的消息摘要为:
安全性分析
- MD5算法中,输出的每一位都是输入的每一位的函数,逻辑函数F、G、H、I的复杂迭代使得输出对输入的依赖非常小。
- 对单轮的MD5算法,利用差分分析,可以在合理时间内找出碰撞的两条消息。到2004年,便只需1小时就可找出MD5的碰撞。
- MD5算法抗密码分析的能力较弱,生日攻击所需代价是试验2^64个消息。