ROS机器人底盘(20)-使用gmaping建图

2019-04-14 18:23发布

概述

当前开源的2D激光雷达slam的ROS package主要有
gmapping
ros-perception/slam_gmapping ros-perception/openslam_gmapping Hector
tu-darmstadt-ros-pkg/hector_slam karto
ros-perception/slam_karto ros-perception/open_karto skasperski/navigation_2d cartographer
googlecartographer/cartographer
googlecartographer/cartographer_ros

建图效果

效果就取决于里面的算法实现,具体的配置文件的参数设置和内部算法实现
3678585-46bb2aae6d116144.png

gmapping

gmapping包包含OpenSlam的Gmapping的一个ROS封装, 提供基于激光的SLAM(同时定位和创建地图)。依靠移动机器人收集的激光和位姿数据,可以创建2维栅格地图。

输入

激光雷达和位姿
3678585-95ab0e3a63a165b9.png

输出

3678585-0858c11b6cda8ea2.png

参数

3678585-aca1108d9ef5da5f.png
3678585-83f71afe0b4ad048.png
3678585-2d535c3c65ebeaae.png
这里参数较多 maxUrange < 激光雷达最大测距 <= maxRange