gensim(net,st)
 load netL7.mat            %加载net7.mat
   net=
         Neural Network object：
                
         architecture:  
         
          
         abbr net= appCodeName   
         
         
         numlnputs:1
         numlayers:2
         biasConnect:[1;1]
         inputConnect:[1,0]
         layerConnect:[0 0;1 0]
         outputConnect:[0 1]
        
                      numOutputs：1 (read-only)
                      numInputDelays：0 (read-only)
                      numLayerDelays：0 (read-only) 
             subobject structures：
                             inputs：{1x1 cell } of inputs
                             layers：{2x1 cell } of layers
                           outputs：{1x2 cell }  containing 1  output
                              biases：{2x1 cell }  containing 2 biases
                    inputWeights：{2x1 cell }  containing 1 input weight
                    layerWeights：{ 2x2 cell)  containing  1 layer weight

----------------------------------------------------------------------------------------------------

           functions：
                     adaptFcn：'trains‘
                    divideFcn： (nine) 
                 gradientFcn：’ gdefaults‘
                       initFcn： ’ initlay ‘
                    performFcn：’ mse‘
                        plotFcns：{' plotperform ' ，' plottrainstate ' ，' plotregression'}
                        trainFcn： ' trainbfg ' 

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

             parameters：
                          adaptParam：. passes
                          divideParam：(none)
                       gradientParam：(none)
                                initParam：(none)
                        performParam：(none)
                          trainParam：.show, .show Window, .showCommandLine, .epochs,
                                               .time, .goal,max_grad,
                                               .searchFcn, .scale_tol,alpha, .beta,
                                               .delta, .gama, .low_lim, .up_lim,
                                               .maxstep, .minstep, .bmax, .bmax, .batch_frag

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  weight and bias values：
                                  IW：{ 2x1 cell } containing 1 input weight matrix 
                                  Lw：{ 2x2 cell } containing 1 layer weight matrix
                                     b：{ 2x1  cell } containing 2 bias vectors


              other：
                         name：" 
                   userdata：(user information) 
     设计好神经网后，为了能够使gensim函数生成神经网 的一块模应该在命令窗口输入
                            gensim(net, -1)