转载:https://blog.csdn.net/hanlin_tan/article/details/52448803 感谢博主!  TVloss主要是对 图像的梯度求平方和 用途:图像降噪(图像修复,复原中),TVloss是一种较为有效的正则项,来保持图像的光滑性 TVloss的去噪效果还算不错，但是会导致图像变得过平滑，感觉这样的话，可能加上TVLoss就会好点了。 全变分模型主要是依靠梯度下降流岁图像进行平滑处理的模型,希望在图像的内部对图像进行平滑,使得相邻像素的差值较小,,图像的轮廓(边缘)尽可能不去平滑.数学定义如下: 但是这个函数是不可微的,是非凸的,所以对于二维全变分有另外一种定义: 这个就是凸函数了. ..所以全变分求出来是一个数值. 如果仿照一维信号的去噪的话,则基于全变分的图像去噪可以看成是求解优化的问题: