作为一名即将毕业的本科生，将比较零碎的学习内容总结如下：

1.GPU（图形处理器）

①显卡又称为“显示核心”、“视觉处理器”、“显示芯片”，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（平板、智能手机等）图像运算工作的微处理器。 ②其所有的运算采用并行的浮点运算。 ③GPU的主要供应商：Intel、NVIDIA（英伟达，AI基础计算架构提供商）、matrox等 ⑤GPU能够为深度学习模型的建立（训练过程）提供强大的计算资源 ⑥云计算中也有GPU的应用

2.CV（计算机视觉）

①CV是一门研究如何使机器“看”的科学，准确的来说是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步作图像处理：目标检测、图像分类、图像分割、目标统计等。 ②NLP（自然语言处理）是人工智能和语言学领域的分支学科，主要探索如何使用计算机处理及运用自然语言。NLP覆盖了很广泛的研究方向包括：回答问题、语言理解、语言生成、机器翻译、情绪分析等。

3.基于FPGA的深度学习运算

①定义：一种程序驱动逻辑器件，就像一个微处理器，其控制程序存储在内存中，加电之后，程序自动转载到芯片执行。 ②优点：可并行运算使得可进行大规模并行运算；高吞吐率；低能耗；易重构性

4.视觉AI落地（商汤科技）

    （1）身验证份：线上线下全场景解决方案              ①主要挑战：账号安全问题、盗用他人身份的欺诈问题、人工成本高易出错     （2）智慧商业：精准营销破解线下零售困局（智能广告机）              ①分析解决方案：精准营销、动线分析、商铺运营、价值客户管理、消费大数据              ②超市摄像设备人脸识别进行客户统计（区别于红外线反复计数）     （3）智能视频：城市级的公共安全智能视频系统              ①传统视频监控：视频内容密度低、成本高、效率低、准确度低（抓逃犯）              ②智能视频：实时监控、人脸搜索（扒手库）、数据分析（可疑动作贴标签）     （4）娱乐互联网：从手机拍照到娱乐社交              ①智能手机相册：人脸相册（人脸分组 — ）、场景相册（预定义类别丰富、多标签分类场、分类精确度高速度快等）     （5）AI商业落地原则              ①真实有效的规则化刚需（真实[有必要的]、刚性[打算花多少钱]、规模化[行业空间]）              ②行业需要的技术红线（技术预判力）              ③有效的数据闭环（技术+数据+业务的正反馈）              ④核心价值要素转移（技术壁垒期）              ⑤技术创新能力

5.短视频变现方式：

    ①短视频的变现方式非常多额分散，平台补贴和广告是目前短视频创作团队最主要的变现方式，其他方式包括知识付费、电商、衍生品等，还处于发展阶段。     ②视频贴片广告增速面临瓶颈，信息流广告增长迅速，成为移动营销蓝海     ③短视频团队以1-5人、成立时间较短（6个月到1年）、一半以上没有市场和营销团队     ④三农、军事和游戏是目前短视频团队盈利比例最高的内容领域。     ⑤与电视剧电影等长视频相比，短视频更有能力攫取用户的碎片时间，则意味着有更多的投放广告的空间