解法一： 对于二进制数的操作，我们知道除以一个2，原来的位数将会减少一位，如果除的过程中有余数，那么就表示当前位置有一个1，否则为0。 以10100010为例：
第一次除以2时，商为1010001，余0。
第二次除以2时，商为101000，余1。
第三次除以2时，商为10100，余0。 第四次除以2时，商为1010，余0。
第五次除以2时，商为101，余0。
第六次除以2时，商为10，余1。
第七次除以2时，商为1，余0。
第八次除以2时，商为0，余1。
解法二： 采用位操作。
以10100001为例：
右移一位，结果为1010000，移出位为1
再右移一位，结果为101000，移出位为0
再右移一位，结果为10100，移出位为0
………
比上面更好的解决了问题，还有更简单的做法吗？
解法三： 位操作虽然比除，求余操作的效率高了很多。但是，时间复杂度没有改变，时间复杂度还是O（log2v），log2v为二进制的位数。现在我们想设计出一种算法解决这个问题时，只与二进制表达式中的1的个数有关的（先介绍按位与）
以10100001为例：
  10100001    10100000   10000000
&10100000 &10011111 &01111111
  10100000    10000000   00000000
解法四： 也许你感到上面的算法已经足够快了，但是这是最好的解法吗？难道不能设计出O(1)的解法，即当你输入一个数时，对应的结果也知道了。




扩展问题：给你两个整数A和B，问把A变成B需要改变多少位。
解放三代码: #include
using namespace std;
int main()
{
int N,n=0;
while(cin>>N)
{
while(N)
{
N=N&(N-1);
n++;
}
cout<}
}