data/attach/1904/nyud2s1om0qauljm00whnv4we1e34cv1.jpgdata/attach/1904/dnx0vnccucjoawtkj9wvit9blfqspwn3.jpg      UCINET是一种功能强大的社会网络分析软件，全名为University of California at Irvine NETwork.    近期在学习这款软件的过程中，遇到些许问题，学习资料不齐全，难找，最后确定从刘军写的这本《整体网分析讲义——UCINET软件实用指南》进行学习。但书本中UCINET软件的学习穿插在整体网的学习中，内容多，不利于初学者尽快上手。本人利用自己的学习过程，将总结一些UCINET的功能，便于大家学习。本期将介绍主菜单功能。    1.文件操作子菜单 Change Default Folder：改变默认的文件夹。点击之后就可以选择经常使用的文件夹作为默认的文件夹。 Create New Folder:创建新文件夹。 Copy Ucinet Dataset:拷贝一个已有的UCINET数据，再单独起一个文件名。 Rename Ucinet Dataset:对已有的一个UCINET数据重新命名 Delete Ucinet Dataset:删除已有的UCINET数据 Print Setup:对打印机进行设置 Text Editor:文本编辑器 View Previous Output:查看在分析过程中产生的日志文件。 Launch Mage:开启Mage画图程序 Launch Pajek:开启Pajek画图程序 Exit:退出UCINET程序。   2.数据操作子菜单 （1）Spreadsheets：数据表编辑器，可直接输入和编辑UCINET数据，可加入新的数据表，进行对称化处理。 （2）Random：创建随机数据      Import via spreadsheet:利用spreadsheet输入文件。可以把Excel 类型文件转换为UCINET数据。      Import text file:输入文本文件      Export:输出文件          CSS:输入认知社会结构类型文件，其功能是把特定类型的数据转换为标准的网络数据。 (3)Browse:数据矩阵浏览    Display:展示UCINET数据库    Describe:对数据进行描述，并允许输入、输出、编辑标签 (4)Extract:数据抽取   一是从一个数据矩阵中抽取出部分数据（Extract submatrix）  二是抽取出主成分（Extract main component）该指令可以抽取出与一个网络的主要弱成分对应的子图。  三是从整体网中抽取出个体网（Extract egonet），给出的是感兴趣的一个点或多个点的个体网领接矩阵。   Remove:移除UCINET数据库   Unpack:对一个包含多种关系的矩阵数据进行开包处理，分成多个独立的矩阵数据文件并加以保存。   Join:把一系列UCINET数据合并成一个数据文件  (5)sort:按照一定标准对一个网络中各个点进行排序    Permute:按照研究人员自己指定的顺序对行和列同时进行置换    Transpose:对数据矩阵进行转置处理    Match net and attrib datasets:对网络数据和属性数据进行匹配处理   Match multiple datasets:对多元网络数据进行匹配处理 (6)attribute to matrix:根据一个属性数据向量创建数据矩阵，即根据包含多个点的属性数据的一个向量来创建网络。   Affiliations(2-mode to 1-mode):将2-模网络转换为1-模网络  Subgraphs from partitions:根据网络的分区情况抽取子图  Partitions to sets:根据行动者发生矩阵将一个分区指标向量转换成一个群体，并且根据群体展示分区情况。  Creat node sets:创建点集。  Reshape:重新组织数据，使之成为规模不同的数据。 注明：本文章内容为作者学习《整体网络分析讲义——UCINET软件实用简介》的读书笔记，转载对需注明来源!