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回归分析 | 数据模拟与分析

• 1 任务介绍
• 2 模型
• 2.1 SPSS操作结果
• 2.2 数据模拟和计算
• 2.3 自设总体参数模拟数据
• 在R中画出P值分布

1 任务介绍

从Green & Salkind (2014, L22~24, 31, 33, 39~41) 选取一例，在Excel中作模拟数据的讲解
• 演示SPSS操作过程
• 将SPSS操作Copy到Excel表格，在Excel表格中演示如何从原始数据得到主要的统计结果，彼此验证
• 自设一组总体参数，在Excel中模拟一份原始数据，得到该数据的统计结果
• 【二选一】【1】将模拟数据和计算结果设计在Excel中的一行，向下ctrl+d 足够多行，模拟多次独立重复的研究结果，改变总体参数，观察主要的统计指标（比如p值的分布、置信区间的正确率）；【2】将（单次的）模拟数据在SPSS中运行，复核结果。

• 本录屏采用的是33课Bivariate Linear Regression的数据（点击此处获取数据）
• 本次录屏的视频点击此处获取。

2 模型

采用各部位的力量预测受伤指数。

2.1 SPSS操作结果

2.2 数据模拟和计算

Excel表格获取。

2.3 自设总体参数模拟数据

Excel表格获取。

在R中画出P值分布

• 获取数据文件

plot(density(Dataset$a)) plot(ecdf(Dataset$a))

• 参数为1
  
• 参数为10