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发际线后退就算了。发现自己连记忆力也开始下降？你可能需要电电自己的脑子了。2月6号，宾大研究团队在Nature Communication上在线发表了一篇论文Closed-loop stimulation of temporal cortex rescues functional networks and improves memory。论文指出他们所设计的AI调控的闭环系统，不仅可以监测人在记忆状态下的神经放电活动，还可以有针对性地刺激外侧颞叶，发现记忆力改善效果比对照组表现好15%。
闭环，指的是会根据大脑本身的放电情况控制电击的时长及频率实际上，对于改善大脑功能来说，电击疗法并不是一个新的方法，难就难在怎么控制电击的脉冲强度和频率。以往的改善记忆力的研究，主要考虑的电击区域是内侧颞叶，因为具有记忆功能的脑区海马在那附近。不过给予内侧颞叶电刺激时，并没有根据大脑本身神经放电的情况，来调整电击的时间长度。而是直接开环电击，从而导致记忆改善效果不稳定。另外，以往的研究还有一个考虑不周全的地方是，没有电击除内侧颞叶以外的其他区域，所以没有不同区域的电击效果对比。宾大团队的研究工作，受到另一个研究工作的启发：用功能性核磁共振、颅内脑电图可以看左外侧颞叶（包括上中下三个颞叶脑回）看脑电活动，以此来评定记忆力的表现；另外，电击这块区域能引发和记忆过程相似的电活动。

△ 如图所示

左外侧颞叶中脑回的红 {MOD}电刺激点的记忆提升效果更好

其他蓝点的电刺激效果反而低于原来水平

因此，这篇论文的思路，是想通过闭环电刺激系统，在被试执行记忆任务时，先搜集大脑的放电活动，拿到一个baseline的表现。然后在发现大脑记忆编码能力表现偏低时（可通过脑电看出），给大脑与之前记录记忆场景下一样的电刺激，来评估外侧颞叶作为一个电刺激点，对记忆改善能起到多大的作用。由于癫痫病人的治疗方式不得不涉及到侵入式内置电极，所以该研究的被试的是25个癫痫病人。他们的脑电数据可用作AI软件的训练数据。这25个癫痫病人，每个患者的脑内已经植入了200个电极。通过这些电极，能监控到他们在记忆状态下的脑电。通过内嵌的AI算法找出记忆模式下的电活动规律，等到AI监测到病人处于忘事儿状态的时候，就反过来给予大脑同样规律的电刺激。效果还不错。同样是回忆词组的任务，受AI监测状态并给定向刺激的病人的记忆力表现，比对照组的要好15%。

△ 该图展现的是电刺激对行为和生理指标的影响。

同样是记忆单词，

在记忆单词的时候给外侧颞叶电刺激时的回想起来的概率，

就高于记忆时没有给电刺激的回想概率（P < 0.05），

而电刺激点在非外侧颞叶时，

回想起来的可能性，电击的效果反而没有不电击的好。

这套系统还可以提高回想能力，表明了外侧颞叶是一个可靠的提高记忆的电击作用点，总的来说，我们的结果表明这套系统可以提供记忆功能修复的治疗方法。最后，附论文链接，https://www.nature.com/articles/s41467-017-02753-0及编译来源，https://www.technologyreview.com/the-download/610201/ai-controlled-brain-stimulation-helps-improve-memory/— 完 —加入社群量子位AI社群13群开始招募啦，欢迎对AI感兴趣的同学，加小助手微信qbitbot5入群；
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