#include "stdafx.h" #include  #include #include    using namespace cv; using namespace std;   //第一部分 //int main() //{ // VideoCapture cap(0); // Mat frame; // int i = 1; // while (1) // { // char key = waitKey(100); // cap >> frame; // Point w1 = Point(0 , frame.rows/4*3 ); // Point w2 = Point(frame.cols, frame.rows / 4*3); // Point w3 = Point(frame.cols/2, 0); // Point w4 = Point(frame.cols / 2, frame.rows); // Point w5 = Point(frame.cols/2, frame.rows/2); // // // rectangle(frame, , boundRect[i].br(), Scalar(0, 255, 255), 1, 8, 0); // line(frame,w1,w2, Scalar(0, 0, 0), 1, 8, 0); // line(frame, w3, w4, Scalar(0, 0, 255), 1, 8, 0); // circle(frame, w5, 3, Scalar(255, 0, 0), -1, 8); // imshow("frame", frame); // string filename = format("D:\pic\3\pic%d.jpg", i); // // switch (key) // { // case'p': // i++; // imwrite(filename, frame); // imshow("photo", frame); // waitKey(500); // destroyWindow("photo"); // break; // default: // break; // } // } //}   //第二部分 CascadeClassifier face_cascade; std::vector faces; string face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt2.xml"; int main(){ Mat img_gray,img; img = imread("C:\Users\lbn\Desktop\1.bmp"); //img = imread("D:\pic\pic7.jpg");   cvtColor(img, img_gray, COLOR_BGR2GRAY); equalizeHist(img_gray, img_gray); int i =7; //-- Detect faces //cv::createFaceDetectionMaskGenerator if (!face_cascade.load(face_cascade_name)) { printf("级联分类器错误，可能未找到文件，拷贝该文件到工程目录下！ "); return -1; } //face_cascade.detectMultiScale(img_gray, faces, 1.1, 3, CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH, Size(50, 50)); face_cascade.detectMultiScale(img_gray, faces, 1.1, 3, CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH);   for (size_t j = 0; j < faces.size(); j++) { Mat faceROI = img(faces[j]); Mat MyFace; if (faceROI.cols > 100) { resize(faceROI, MyFace, Size(92, 112)); /* string filename = format("D:\pic\pic%d.jpg", i);*/ string  str = format("C:UserslbnDesktop\%d.bmp",j); // string  str = format("D:\pic\oic%d.jpg", i); imwrite(str, MyFace); imshow("ii", MyFace); } Mat face; Point center(int(faces[j].x + faces[j].width*0.5), int(faces[j].y + faces[j].height*0.5));   ellipse(img, center, Size(int(faces[j].width*0.5), int(faces[j].height*0.5)), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 0), 4, 8, 0);   imshow("人脸识别", img); waitKey(); }   }