1 有些函数支持double型，而不支持uint8的数据类型，所以要转换 2 精度问题了，因为uint8进行数据处理的时候，容易造成数据溢出或精度不够。 为了节省存储空间，matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数），以此方式存储的图像称作8位图像。 imread把灰度图像存入一个8位矩阵，当为RGB图像时，就存入8位RGB矩阵中。


因此，matlab读入图像的数据是uint8，而matlab中数值一般采用double型（64位）存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算，
I2=im2double(I1)  %把图像I1转换成double精度类型 （假设图形矩阵范围0~255）
或者
I64=double(I8);   %uint转换成double
如果不转换，计算会产生溢出。


经过计算后，I2已经是double型。如果现在想imshow显示图像结果，就需要再转换成uint8格式。如果矩阵复合数据图像标准（0~1之间），
I3=im2uint8(I2)  %把矩阵I2转换成uint8类型
如果超出0~1范围，就要用uint8()
I8=uint8(round(I64*255));  %double转换成uint8    
或者mat2gray()
I3=mat2gray(I2)  &把矩阵转化为灰度图像格式double


最后可以知道，im2uint8,im2double和uint8,double是有区别的。