Mat 是OpenCV和C++的接口矩阵类，ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构体，但是C++程序有时候时候还是要用到ImlImage。注意：opencv3.0以后的版本和之前的版本有些差异。在opencv3.0之前，Mat类中提供了Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);构造函数来实现IplImage到Mat类的转换，copyData=false时实现浅拷贝，只拷贝数据头，copyData=true实现深拷贝，连同里面的数据一起拷贝。但是在opencv3.0之后，此方法被抛弃。#include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/videoio.hpp" #include #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std;int main() { /*************************IplImage2Mat方式1********************************/ #if 0 /*IplImage2Mat*/ string str="Ipl2Mat"; IplImage *m_image = cvLoadImage("lb.jpg"); Mat m_mat; m_mat = cvarrToMat(m_image); imshow(str, m_mat); waitKey(0); Mat myMat = imread("lb1.jpg"); /*先浅拷贝后深拷贝*/ IplImage* _m_image = &IplImage(myMat); IplImage* image = cvCloneImage(_m_image); cvNamedWindow("Mat2Ipl"); cvShowImage("Mat2Ipl", image); waitKey(0); #endif /*************************IplImage2Mat方式2********************************/ #if 0 IplImage* Iplimg = cvLoadImage("lb1.jpg"); IplImage* srcImg; Mat M(srcImg, true); //Mat mat = Mat(Iplimg); //使用Mat的构造函数：Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); 默认情况下copyData为false IplImage* srcImg = cvLoadImage("Lena.jpg"); //注意：以下三种效果一致，均为浅拷贝 Mat M(srcImg); Mat M(srcImg, false); Mat M = srcImg; //注意：当将参数copyData设为true后，则为深拷贝（复制整个图像数据） Mat M(srcImg, true); /****************浅拷贝*******************/ #endif #if 0 Mat M=imread("lb1.jpg"); IplImage img = M; IplImage imgx = IplImage(img); cvShowImage("方法三", dst); waitKey(0); #endif /*方法三之浅拷贝加深拷贝*/ Mat M = imread("lb1.jpg"); //IplImage *_src = cvLoadImage("lb1.jpg"); IplImage img = M; IplImage imgx = IplImage(M); IplImage *src = &imgx; IplImage *dst = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1); cvCvtColor(src, dst, CV_RGB2GRAY); cvShowImage("方法三", dst); waitKey(0); cvDestroyAllWindows(); return 0; } 单纯浅拷贝时，不可以对图像数据做处理，否则程序出现崩溃。