NXP

基于嵌入式Linux进行Python应用开发

2019-07-12 13:52发布

ByToradex秦海1). 简介Python 编程语言因其极强的可读性、可移植、易于维护,以及丰富的第三方扩展组件,如数据库、数学计算、图形,甚至机器视觉、人工智能、深度学习框架都提供Python支持。随着嵌入式处理的计算性能逐渐增强,原来主要用于 PC、服务器端的开发语言,目前也正越来越多地被嵌入式项目所采纳,加速项目的开发,缩短产品上市时间。接下来的内容,我们将介绍如何在嵌入式计算机模块基于 Embedded Linux 使用 Python,并演示基于 Python OpenCV的条形码、二维码扫描功能。
本文所演示的平台来自于ToradexColibri iMX6ARM嵌入式平台,这是一个基于NXP iMX6 ARM处理器,支持单核/双核Cortex-A9的计算机模块平台。

2. 准备a).Colibri iMX6 ARM核心版配合ColibriEvaBoard载板,连接调试串口UART1到开发主机方便调试。
b).ColibriiMX6系统默认的 BSP 中并没有包含Python  OpenCV组件用户可以通过在线安装或者使用基于Ycoto/OpenEmbedded框架重新编译生成包含所需功能的 BSP我们推荐采用第二种方法定制化的 BSP 有利于产品进行量产编程。./在线安装 Python 以及扩展组件相关命令------------------------------------root@colibri-imx6:~# opkg updateroot@colibri-imx6:~# opkg list | greppythonroot@colibri-imx6:~# opkg install python[optionally list additional packages…]------------------------------------
./基于OpenEmbedded框架编译,基本操作请按照这里的说明进行编译,需要修改的文件请参考如下,image更新方法请参考这里./local.conf文件添加如下内容,在生成的image中增加qtwebengine组件------------------------------------IMAGE_INSTALL_append = " opencvpython3 python3-pip zbar"PACKAGECONFIG_append_pn-opencv = "python3gstreamer"------------------------------------

3. 测试 Python 环境在开发板上命令终端执行------------------------------------root@colibri-imx6:~# python3Python 3.5.3 (default, Apr 11 2018,16:03:29) [GCC 7.3.0] on linuxType "help","copyright", "credits" or "license" for moreinformation.>>> import cv2>>> cv2.__version__'3.3.0-dev'------------------------------------
生成的 BSP 包含了 Python3.5.3 OpenCV 3.3。由于 Python 是一种解释型的语言,不需要预编译,你现在就可以直接在Colibri iMX6 上学习 Python 开发或者运行你现有的  Python 程序。但是这个时候你可能会遇到  Python 模块没有安装的问题,从而无法运行你自己开发的  Python 项目。

4. Python 模块安装./Python 的一个优势是可以直接在本地下载并安装模块组件,这在嵌入式设备上也同样适用。由于之前在OpenEmbedded/Yocto中我们已经添加了  python3-pip,那么现在可以是 pip 命令来安装,如imutils,这是我们接下来所需的组件。------------------------------------root@colibri-imx6:~# pip3 install imutils------------------------------------
./除了在线安装,Python 模块也可以通过离线交叉编译后进行编译。Zbar默认只支持 python2,我们需要安装pyzbar来支持我们 BSP 中的  python3
首先你需要安装Linux SDK,其提供了所需的交叉编译器、头文件、库文件以及一些基本的编译配置文件。另外建议在开发电脑上也安装和 BSP 上版本一致的 Python------------------------------------ben@ben-T430u:~$ cd/usr/local/oecore-x86_64ben@ben-T430u:~$.environment-setup-armv7at2hf-neon-angstrom-linux-gnueabiben@ben-T430u:~$ exportCFLAGS="$CFLAGS -I$SDKTARGETSYSROOT/usr/bin/python3.5m"ben@ben-T430u:~$ exportHOSTPYTHON=/usr/local/bin/python3.5ben@ben-T430u:~$ $HOSTPYTHON setup.py buildben@ben-T430u:~$ $HOSTPYTHON setup.pybdist_egg------------------------------------
将编译完成的 pyzbar-0.1.7-py3.5.egg 复制到开发板上,使用  easy_install-3.5 安装------------------------------------root@colibri-imx6:~# easy_install-3.5pyzbar-0.1.7-py3.5.egg Processing pyzbar-0.1.7-py3.5.eggcreating/usr/lib/python3.5/site-packages/pyzbar-0.1.7-py3.5.eggExtracting pyzbar-0.1.7-py3.5.egg to /usr/lib/python3.5/site-packagesAdding pyzbar 0.1.7 to easy-install.pthfileInstalling read_zbar.py script to /usr/binInstalling read_zbar script to /usr/bin
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./另外OpenEmbedded还提供了大量 Python相关的组件,可以方便地集成到 BSP 中。image001.png
到此,我们已经在开发板上完成  Python 环境搭建,所需的组建也都已经安装。下面我们将通过几个  Python 项目来演示条形码、二维码图片的识别,以及在 USB 摄像头上实时读取二维码。

5. PyZbar条形码和二维码读取./识别静态图片上的条形码------------------------------------root@colibri-imx6:~#./barcode_scanner_image.py -i barcode1.png ------------------------------------image003.png
./识别静态图片上的二维码------------------------------------root@colibri-imx6:~#./barcode_scanner_image.py -i QR-tdx.png ------------------------------------image005.png
./通过USB 摄像头实时识二维码------------------------------------root@colibri-imx6:~#./barcode_scanner_video.py -o rec.csv------------------------------------image007.png
上面相关测试的完整Python代码可以从这里下载。
6). 总结通过上面的介绍,我们发现借助  Python 可以方便、快捷地实现一些复杂功能,如果采用其他语言工具开发,可能需要更多的代码和时间。由于  Python 本身的特性,在嵌入式上,特别是CPU RAM 资源有限的平台,需要充分考虑  Python 运行所带来的开销,确保应用能够可靠运行。