容器化

Docker一般来说都是DevOps的主要战场，主要在Cloud/BData/AI等领域，但是我个人觉得应该在嵌入式行业推广部署Linux容器，包括开发工具、边缘计算和OTA领域。这几点是未来硬件、软件快速迭代的基础。

容器化优势在嵌入式行业的优势

这些优势均与现有的DevOps相对应。

• 标准化应用发布，容器包含了运行环境和可执行程序，可以跨平台和主机使用。例如Ubuntu 18.04LTS内置arm-none-ebai-gcc v6.x，可是大多数代码需要v4.8，那么除了卸载一途，可以直接用docker来拉取整个编译环境，包括gcc/gdb/programmer。在边缘计算中，也可以通过这种方式来交付；
• 节约时间，快速部署和启动，VM启动一般是分钟级，docker容器启动是秒级；
• 微服务架构，基于SOA架构或微服务架构的系统，通过服务编排，实现松耦合架构；
• 节约成本，容器部署可以减少存储器使用量，减少到MB级；
• 持续集成，通过与代码进行关联使持续集成非常方便，实际上这需要使用配置工具和测试工具来实现；
• 集群系统轻量主机或节点，在IaaS平台上，已经出现了CaaS，通过容器替代原来的主机。

容器的典型嵌入式应用

• 基于docker的编译环境，不仅利用Linux的RAMdisk，还可以利用distcc的分布式编译，还可以统一了团队内部的编译环境；
• 基于docker的运行环境，在树莓派等Linux单板机中部署Node.js/Python/redis/MongoDB，持续集成非常容易；
• 基于docker的部署和OTA交付。

大家可以检索以下Dockerfile:

• docker android studio
• docker arduino
• docker gcc-arm-none-eabi
• docker arm mbed
• docker esp8266
• docker nodejs
• docker redis
• docker mysql
• ...

Linux vs Windows

虽然Windows 10开始将Docker作为一种原生功能，但是我还是极力推荐在Linux中部署Docker。这主要是因为基于内存的/tmp是Linux原生功能，而编译C++工程需要利用RAMdisk做加速。同样是Arduino/mbed，Linux下编译速度秒杀Windows。