在比较大型的项目中,通常都会使用多线程技术,而且通常是多人合作开发,各方自测OK之后,整合在一起往往会出现一些问题,CPU使用率过高就是其中之一。如何在不熟悉所有模块代码的情况下,快速的定位到具体哪一个线程在消耗CPU,显得很有必要。在X86上,可以借助一些工具进行定位分析,但是在嵌入式系统中,工具就比较匮乏,各命令功能也比较简单,就不好定位。现介绍一种简单通用的办法:
第一步:
获取各个线程的tid,Linux环境下的线程其实就是轻量级的进程,只不过通过topps等常用命令一般都查不到具体的线程号tid(指在嵌入式系统中),需要在各个线程实现代码中获取线程ID。
#include
pid_t gettid()
{
return syscall(SYS_gettid);
}
参考自:
Linux打印真实pid的方法 http://blog.csdn.net/gaoxuelin/article/details/9718189
第二步:
通过线程ID获得各线程的CPU使用率。
主要是通过分析
/proc//task//stat文件获得,pid为程序的PID,tid为程序的各个线程的ID号(就是第一步输出的线程ID),stat文件就是一些调度的基本信息,具体可参阅:Linux
proc/pid/task/tid/stat文件详解 http://blog.csdn.net/ctthuangcheng/article/details/18090701
线程比较多的时候一个线程一个线程去分析该文件比较费劲,可通过脚本一次解析完成,参数为进程PID,运行成功会输出该进程的所有线程tid、用户层CPU使用、内核态CPU使用,数值越高表示消耗CPU资源越多。
#!/bin/sh
#get /proc/pid/task/tid/stat
#$1 is tid
#$14 is user cpu
#$15 is sys cpu
echo "tid user sys"
for file in /proc/$1/task/*
do
if test -d $file
then
cat $file/stat | awk -F" " '{print $1 " " $14 " " $15}'
fi
done