——谨以此文献给自己庸庸碌碌的秋招，同时希望能够对机械电子方向转IT行业的童鞋有所帮助 忙碌的秋招已经结束，回想起辛酸的求职之路颇有感慨，于是写下本文作为留念。

1.简介

我本科和硕士都在机械领域非常好的学校就读。大一自学了C语言，之后又上了C++课，之后就喜欢上了编程，之后又学习了QT编程、嵌入式linux系统搭建、linux操作系统、UNIX环境高级编程、设计模式等等。在大三的时候参加了一个机器人团队，在里面做嵌入式linux系统的搭建与运维以及基于网络通信的上下位机程序的开发。后来读研的时候主要做的是利用机床的机器视觉系统，结合图像处理算法和机器学习算法来做实时监测。总的来说，我对C++程序开发有比较多的经验，对数字电路模拟电路也比较熟悉。
在考虑自己的职业规划的时候，结合师兄们的经验以及自己的喜好，我决定转行做IT，具体点就是互联网行业的软件研发。于是乎在网上找了些面试经验，其中 http://blog.csdn.net/xiajun07061225/article/details/12844801
http://blog.csdn.net/hevc_cjl/article/details/13193595
这两篇博客非常实用，建议想要应聘互联网公司的多看看。只有基础知识还是不够的，还得偏一个方向，由于研究生的项目经历，我对机器学习算法比较熟，之后又学习了Hadoop生态系统，所以朦朦胧胧的就定位为大数据开发，然而真正招聘大数据开发的公司非常少，所以最后也只能做其他方向了。

2. 基础知识

众所周知，程序员面试的时候跟考试差不多，所以基础知识一定要牢固。程序员的基础知识大致包括编程语言、数据结构与算法、操作系统原理、网络知识、数据库原理、设计模式、Linux脚本以及一个方向的专业知识，由于我比较喜欢做大数据相关的，所以我学的是Hadoop生态系统包括Spark。 编程语言我之前一直在用的是C++，先是把《C++ premier》看了一遍，尤其是C++11部分。之后又看了《深入探索C++对象模型》了解虚函数的处理方式、多态在编译时的处理方式，还有《Effective C++》系列，主要看些经验性的编码，比如重载‘=’号时的一些处理，new和delete相关的细节，还是挺有用的，在一些面试中也会遇到个别这上面的知识点。最后还扫了一遍《STL源码剖析》，主要看下STL中的数据结构以及里面的Allocator的实现。后来又学习的Java，因为在面试的时候时常遇到Java相关的问题，所以恶补了一下Java的基础知识。包括《疯狂Java讲义》讲解Java的基础语法，《深入理解JVM虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》讲JVM的原理，以及J2EE相关的一些书讲的是Java Web。另外我还学了Scala和Python。
学习数据结构与算法和操作系统原理我觉得最有效的方法是在coursera上找北大的公开课，听公开课的效率挺高的，听完后再看看相关的教材就基本上没问题了。数据库原理、设计模式、Linux脚本都有相关教材，一般仔细地看一本经典教材就行了。机器学习方面推荐《统计学习方法》《机器学习实战》然后在网上找找每个算法的博客，对每个算法的流程和应用都要十分熟悉。至于Hadoop生态系统，主要是Hadoop框架、Hive使用、Sqoop工具、Flume日志采集、ZooKeeper分布一致性和Spark框架Storm流式计算框架等等。由于面试的时候很少有面试官问我这些的，所以这方面我也只是分别看了一下市面上介绍的书看看。有一个面试官倒是建议我进一步去看每个工具产生时的论文，这样会更深入一点。最后就是多刷leetcode，刷完leetcode基本上写代码题都没什么问题，刷完leetcode再看《编程之美》、《剑指offer》、《程序员面试宝典》会非常快，因为内容在leetcode上大多有体现。

3. 求职之路

我的求职之路并不顺利，权当负面教材了。究其原因一方面是我之前定位有很大问题，互联网公司在招聘的时候招大数据方面的还是很少的，而我本身背景不是很强又投的这种HC很少的岗位。另一方面是上海经常是互联网公司的最后一批面试的，今年很多公司要么高调缩招要么低调缩招，很多公司都是到上海这样最后一批缩招的，并且本身上海的互联网公司就比较少。最后一个很大的因素是自己错过了暑期实习和内推，研二上学期还在忙实验室的事，一心想搞出一篇SCI，没太多时间强化基础知识，暑期实习之前面过百度意识到差距太大，所以暑期实习的时候没投岗位，开始复习基础知识，后来证明这是我最失误的地方。
校招的第一家是阿里，8月中旬左右就开始笔试了，当时投的是数据研发，因为是第一次笔试我特别看重，在牛客网上刷题，又大概看了下组合数学。加上本身学习能力挺好、数学基础也还行，笔试轻松过了。但是刚接到面试通知的第二天就网上就有了拥抱变化的通知了，真是哭晕在厕所，一轮游后就没有然后了。一面主要问的是项目经历、Java基础知识和Hash相关的知识，然后就是数据库相关的知识了。当时还不会Java，虽然面试官说语言不是问题还是在那问java相关的，我只能根据自己的理解来回答了，数据库方面问的是B+树索引。总体感觉还行，面试官最后还问如果上海没有合适岗位愿意到杭州吗，我说当然可以。然后就没有面试了。
第二家是华为，华为投的岗位是云计算，华为的招聘风格跟网上的经验差不多，笔试包括性格测试和机试，机试非常简单三道全AC。之后去面试一面面试官一直在跟我聊我的机器人项目和实习项目，二面面试官也是简单的问项目，总体来说还是非常轻松。之后又去面了所谓的高管面，问问职业规划、对华为的理解、对云计算的理解，因为毕竟不是CS出身，也没学过云计算，这次面试就是最后一面了，听说有牛人面了五面。等到十月中旬就拿到offer了。
第三家是京东软件开发，不知道为什么京东的面经比较少，由于今年京东上海这里刚成立没多长时间，所以面试的时候相对来说比较容易，没有特别的地方，这里就不赘述了。最后拿到安卓开发的岗位。
第四家是百度的软件开发，之所以没投大数据是因为加上实习生总共的HC只有10个，没那个信心能够拿到offer，所以投了保险点的软件开发。笔试跟阿里的笔试模式比较像，也是轻松通过了。一面应该是工作没多长时间的工程师，先是介绍项目，然后问的是比较基本的操纵系统原理、手写代码、数据库相关的知识。二面面试官是做脚本开发的，同样先是介绍项目，然后问了一些shell命令，然后让写脚本实现一个文本处理，这个确实不会，跳过了，然后又问了一个算法题，给了一个不是很理想的解法，最后面试官还是让我通过了。三面面试官像是总监级别的，先是让我说说对大数据的理解，我就根据我的理解花了一个简单的框图，然后他嘿嘿一笑说，这是你自己设计的框图吧，那我们来一个环节一个环节来看吧，先是问机器学习算法，之后问hadoop和spark相关的，最后又问了nosql相关的知识包括哪几类，cap指的是什么。问完技术问题就开始问发散的问题，问美团和大众点评合并后对百度的影响，有什么应对措施。三面面的挺心虚的，不过这种在技术上被碾压的感觉真爽……然后在等了一星期后百度也拥抱变化了，身边面到终面的几个同学里面没一个拿到offer的。
第五家是360，笔试一个月后，突然通知笔试过了去面试。因为360上海还比较小，只有一个大办公室，直接就是先后两个team leader来面试，一面面试官也是对我的项目比较感兴趣，然后问了写linux相关的知识，二面面试官上来就说对转行做开发的不怎么有信心，并且想要做过安全的。之后让回去等消息，不出意外的挂了。
加上比较晚面试的思科，总共就面过这几家，网易和亚马逊把我简历刷了，挂了蘑菇街和腾讯的笔试，由于中间去米国参加学术会议错过了SAP的面试以及其他一些公司的笔试和投简历的机会。

4.总结

整个校招给我最大的感触是一定要把握好3月底暑期实习的招聘，今年阿里的实习生虽然拥抱变化了，但是很多公司有阿里宝宝的绿 {MOD}通道，直接进终面，所以最后拥抱变化的还是参加校招的人。上海这边的互联网公司真的是非常少，大多是分公司，二分公司招聘名额都挺少的，而上海这边却有交大、复旦、同济以及其他学校，竞争还是挺大的，错过暑期实习在校招阶段找工作真是心累。对于纯软件公司，很少有公司在意你是机械的还是计算机的，只要你基础好、项目经历丰富都可以的，不会专门区分是不是科班，所以下定决心转互联网的好好在这两方面准备就好了，不用有心理负担。一定要有实习经历，因为基本上所有的面试官最开始都是让你介绍项目，如果有相关项目经历能够引起面试官的兴趣，会有很大的优势。另外，互联网公司招的最多还是前端、java后台、安卓客户端、IOS客户端开发，所以想做大数据或者云计算的一定要有心理准备，因为这两块技术本身十分复杂，校招名额挺少的。
以上就是本人的校招经历，最后根据自己的兴趣选了菊厂的云计算，以后要专研云计算领域了，争取成为云计算方面的专家。由于本人不是计算机专业出身，很多事情的理解难免有点片面，有疏漏的地方欢迎指出。