数字信号处理与数字信号处理器         数字信号处理（Digital Signal Processing, DSP）与数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）两者的缩写都是DSP，但凡是电子信息类专业的同学，都知道DSP是这个学科最重要的专业基础课程之一，但实际上，很多朋友对这两个DSP还有不少的误解。       数字信号处理是“是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术”，这是维基百科的定义。在我们更多人的理解中，数字信号处理更多的是指理论方面，比如采样定理、Z变换、线性时不变理论、滤波器及其设计方法（包括FIR与IIR）、频谱分析（DFT，FFT）等内容。更高级的数字信号处理内容还包括自适应滤波、功率谱估计、多速率信号处理、小波变换等等。如果把这个框扩大一些，如定义所言，凡是以数字方式处理信号的理论均属于数字信号处理的范畴。       数字信号处理器则更多的是指具体的实现技术方面，也即是说是一类专门用于实现数字信号处理算法的半导体器件。这类器件主要针对数字信号处理典型算法如FIR滤波、FFT等专门优化了内核硬件结构。比如在寻址方式上提供圆周寻址以更有效地实现FIR滤波；再比如针对FFT算法中的位反转运算，提供了专门的指令；凡此等等，不一而足。只是因为这些有别于通用处理器的设计，使得数字信号处理器非常适合数字信号处理算法应用比较多的场合，比如在通信、语音、视频、雷达等许多的领域。       这两者的联系是明显的。数字信号处理提供思想武器和理论支持，是高高在上的领导者；数字信号处理器在理论的指导下，实实在在地实现某个算法的功能，是脚踏实地的实践者。针对某个特定的应用，如果没有成熟的算法，即便是DSP硬件电路搭建得再好，DSP的编程语言再熟悉，终究是解决不了问题。反过来说，如果算法成熟，如果没有设计优良的硬件电路，没有编写完善的软件代码，同样也很解决不了问题。在这个意义上，两者相互依存，解决实际问题缺一不可。       同样，这两者的区别也是明显的。数字信号处理更偏重理论的分析和推导，常用的工具是数学语言。数字信号处理器更偏重实践，常用的工具是硬件设计的辅助软件和专门的编程环境和编程语言。数字信号处理更本质，具有更大的普遍性。基本的理论永不过时。比如说数字信号处理基础的两大柱石滤波器设计与频谱分析，多少年来，一代又一代的人在不断学习。而数字信号处理器则具有易变性。随着半导体技术的不断发展，新的芯片层出不穷，今天还是功能强大的新芯片，明天可能就成了过时品，在市面上难觅踪影。另外，数字信号处理器只是实现数字信号处理的一类芯片，除此之外，其它类型的芯片同样可以实现数字信号处理算法，比如FPGA，功能可能更强大，从这个角度更能体现数字信号处理的普遍性。