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嵌入式dsp车牌识别算法讲解
2019-07-13 09:39
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关键词:识别车牌 车牌算法 车牌识别算法 车牌识别 车牌识别算法 车牌识别一体机
车牌识别一体机算法的整个处理过程分为图像输入(可通过拍照或视频方式采集),边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块,如图
车牌识别一体机算法的工作步骤:
(1)当行驶的车辆经过时,触发埋设在固定位置的传感器,系统被唤醒处于工作状态;
一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发,设置在车辆前方、后方和側面的相机同一时候拍摄下车辆图像;
(2)由摄像机或CCD摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理,
图像预处理包含图像转换、图像增强、滤波和水平较正等;
(3)由检索模块进行牌照搜索与检測,定位并切割出包括牌照字符号码的矩形区域;
(4)对牌照字符进行二值化并切割出单个字符,经归一化后输入字符识别系统进行识别。
我司是国内最早研究车牌识别算法的厂家,支持识别多种车牌。
车牌识别一体机系统特点
区别于传统的车牌识别产品,车牌识别一体机采用了DSP为核心的嵌入式系统体系,一路视频一个工作单元的模块化结构以及网络化、TCP/IP协议的数据传输方式,无需工控机即可实现自动检测车辆、获取车辆信息,将数据通过网络发往系统主机。应用我司车牌识别一体机的管理系统具有以下特点:
1) 自动、准确地记录并上传车辆信息,有效避免人为因素,加强了执法透明度;
2) 缩短了车辆等待时间,提高工作效率,避免高峰拥堵;
3) 优秀的识别算法、智能调光技术,全天候的高识别率保障了系统性能;
4) 嵌入式识别方式,结构、功能模块化,新系统搭建简单,原有系统改造方便;
5) 识别设备独立工作,只将识别结果发给系统主机,工作稳定、可靠性高。
车牌识别一体机支持二次开发,提供多种调用例程;
技术支持:见账号
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