“智慧城市、智慧停车、智慧小区”的出现，随之而来的是一波波的设备更新换代，关于车辆管理这方面，包括安防、交通等行业，都纷纷用上了车牌识别技术，实现人工智能。车牌识别，因你而值得。通过集成DSP平台车牌识别，嵌入式车牌识别SDK，做出自己品牌的产品。 车牌识别原理流程图 车牌识别核心五大特点： 　　1. 整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇领先同类产品； 　　2. 识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法; 　　3. 支持蓝牌、黄牌、新军牌、新武警牌、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照； 　　4. 车牌宽度要求低，车牌宽度≧60个像素，都不影响识别； 　　5. 纯C代码编写，可以跨平台应用。

PC端车牌识别demo 　　 DSP平台车牌识别，嵌入式车牌识别SDK规格 　　支持识别类型：高清图片识别、卡口视频检测识别； 　　产品形态：采用静态链接库（lib）的方式，嵌入到用户应用程序中； 　　授权模式：加密芯片、授权文件、芯片序列号； 　　支持芯片类型：DM8127、DM8148、DM8168、DM6437、DM648、DM6446、DM6467、DM3730、海思平台等； 　　识别速度：100万像素，识别时间50ms左右                          200万像素，识别时间80ms左右                           500万像素，识别时间320ms左右 　　识别率：整体识别率大于99%； 　　车牌像素宽度：60——400像素宽度之间； 　　识别车牌类型：普通蓝牌、黄牌(双层)、新军牌（双）、新武警牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌、领事馆车牌、新能源车牌等各种规格汽车号牌； 　　运行环境：DSP核，ARM核（A8以上），DSP+ARM核； 　　应用场合：智能相机、视频服务器；朱凯茵 13512721355 DSP平台车牌识别，嵌入式车牌识别SDK授权流程 　　1. 确认硬件平台，包括芯片型号和外部RAM大小； 　　2. 是否已经焊接了加密芯片； 　　3. 智能相机或视频分析服务器的应用场合； 　　4. 需知道车牌识别智能相机的其他主要功能，以及对CPU资源和存储资源进行评估； 　　5. 本司提供评估版的识别核心用于用户的测试与评估； 　　6. 准备加密芯片驱动，一般由客户提供加密芯片驱动程序； 　　7. 客户提供1-2个加密芯片ID，我方提供正式版的识别库和加密文件； 　　8. 客户写入加密文件，测试正式版识别库； 　　9. 批量加密方式的设计。 ​