互联网经济近几年以火箭的速度发展，无论何事都需要依赖互联网这个环境去完成，过去的广告投放主要是电视、纸媒之类的传播途径，而现在大多数的广告主都将眼光转移到互联网上，特别是移动端的广告投放，现在国内营销市场整体规模已达到千亿，增长速度也是相当惊人的， MobData大数据发现，2017年第三季度中国移动视频广告规模就达到了86.57亿元，占整体视频广告中64.4%。而在现在主流的广告投放中，腾讯社交广告，百度信息流，今日头条属于主流的信息流投放，占据投放流量的80%。 对于广告主们来说，广告的投放覆盖面自然是越广泛越好，当然除了有曝光，还要有点击有转化，如何做到广告投放有量又有质呢？除了排名前十的媒体， MobData还覆盖了38万+应用，DSP精准投放不是简单的精准，更是定位于效果投放，通过精准用户筛选，锁定投放人群，实现广告的高效精准触达，根据投放前期数据，对目标受众进行数据挖掘和分析，持续优化投放模型，筛选出强相关人群，并针对此类人群运用重定向技术。 投放成本高、获客难，是目前广告主面临的主要痛点，MobData的基准投放技术和流量覆盖能力能够有效的帮助广告主解决这个问题，比如说在精准投放方面，除了数据高实时性，确保投放人群活跃度的优势，MobData前置机精准数据快速输出技术，还可以监控投放回流的效果数据，根据客户要求标签筛选好的数据放在前置机里面，等到开始投放计划之后，可以在30毫秒内从前置机导出这次竞价所需的最佳用户数据，投入到RTB竞价中。 当然，营销效果不仅取决于人群是否投放足够精准、覆盖的媒体是否足够丰富，还依赖于广告内容是否具有吸引性和可分享性。如今硬广和软广的边界正变得越来越模糊，广告内容化已成为不可逆的营销常态，传统的广告大众已经产生了强烈的排斥心理，营销广告的形式和技术在不断革新的同时，广告内容的有需要更有趣、柔性，优质的广告素材可以提升数倍的点击率，抓住用户的痛点，将广告“隐藏”在资讯中，让用户更能够接受你的产品，从而产生使用的欲望。 MobData通过大数据+人工智能的方式，将产品和用户的兴趣相匹配，搭建出用户模型，将广告和用户兴趣高度结合，使得广告变得更加灵活的触达到用户，获得更好的广告点击率、好感度、转化率，实现DSP的真正价值。