DSP

导出CCS3.3数据及使用matlab处理的方法

2019-07-13 11:21发布

CCS3.3是一款DSP的集成开发环境(IDE)。在做DSP开发时,为验证算法,常常需要使用matlab进行算法验证,验证算法就需要数据。因此,一种交互的方法是:
  1. 使用DSP开发板连接CCS
  2. 用CCS3.3菜单中的“File->Data->Save..”功能导出DSP内存中的数据到PC的.dat文件中
  3. 使用Matlab读取.dat文件,进行数据处理
下面给出使用Matlab读取CCS导出的dat文件的方法: % ========================================================================= % Read *dat file of CCS3.3 % xiahouzuoxin % 2014.04.21 % ========================================================================= % clc;clear all;close all; % 对话框选择*.dat文件 [fname,pname]=uigetfile(... {'*.dat';'*.*'},'Input *.dat File'); fid = fopen(fullfile(pname,fname)); fseek(fid, 21,-1); % 去文件头, 21字节,如 1651 1 80000006 0 100 % 按指定格式读取解析 fm = 4; switch (fm) case 4 % 按4Byte格式读,如 0x 80000000 x = textscan(fid, '%2s %8s'); z(:,1) = hex2dec(x{2}); case 2 % 按2Byte格式读,如 0x 8000 0000 x = textscan(fid, '%2s %4s %4s'); z(:,1) = hex2dec(x{3}); z(:,2) = hex2dec(x{2}); case 1 % 按1Byte格式读,如 0x 80 00 00 00 x = textscan(fid, '%2s %2s %2s %2s %2s'); z(:,1) = hex2dec(x{5}); z(:,2) = hex2dec(x{4}); z(:,3) = hex2dec(x{3}); z(:,4) = hex2dec(x{2}); otherwise z = []; end if ~isempty(z) % 将数据处理代码放在这里 end fclose(fid); 程序中默认DSP内存中数据的存储格式为整数类型,而对于浮点型DSP如TMS320C6713B,常常在内存中是float或double格式存储的, 这时,我们还需要一个转化为浮点数的操作,因此我写了一个转化为float类型的函数, function y = integer2float(x, ishex) % ========================================================================= % 有些数据y原本是float类型,在内存中是按float格式存储 % 而现在按整数将其从内存中读出变成了x % 这个函数就是用于将按整数格式读出的x转变成y % ishex~=0表示输入为十六进制格式 % 注:要完成该函数,你必须了解IEEE浮点数的格式 % % xiahouzuoxin % 2014.04.21 % ========================================================================= if nargin == 2 if (ishex) x = hex2dec(x); end end [h w] = size(x); y = zeros(h,w); for i = 1:h for j = 1:w sign = bitget(x(i,j),32); exponent = bitget(x(i,j),24:31) * 2.^(0:7).'; fraction = bitget(x(i,j),1:23) * 2.^(-23:-1).'; y(i,j) = (-1)^sign * (1+fraction) * 2^(exponent-127); end end 根据不同的输入情况(可以为十六进制的字符串表示或十进制数,但必须≤8Bytes),使用方法举个例子: >> x='4565A012' >> y=integer2float(x,1); >> x = 23974881923; >> y = integer2float(x) 后来发现,Matlab已经早有对应的方法了, y = typecast(uint32(z),'single'); 可以直接把z转化为解析为单精度浮点数,具体使用请参见 >> help typecast