GPU与DSP薄见　 2010-09-18 11:14

分享到：      开题报告是基于并行计算（多处理器并行）的视频处理。选的是TI公司的高性能DSP TMS320C6455，为的是SRIO。      希望加点创新点，于是把GPU和CUDA引入。但是也不知道怎么把GPU与DSP杂糅在一起。好在学校一个已毕业的师兄，现在GPU圈子里略有小成，昨要去美帝开会，路过北京，被“劫”来做个讲座——GPU与高性能计算。      其实，之前NVIDIA公司的工程师也来做过讲座，不过跟工程师谈，心理上还是有差距的。而且，我更感觉那像一个产品介绍会...        GPU的运算速度、吞吐量的确是相当赞的，DSP与之比起来，显得较古老。但是，DSP有些是GPU做不到的。        先说网上传的一些区别。        （1）GPU只支持浮点运算，DSP可以支持整数运算。           这个。。。我倒觉得不是差距吧。。。        （2）GPU支持矢量计算，DSP支持向量计算。                跟他们的工程师谈了，确切得说，这两个概念界限很模糊，他们在应用中也很少考虑。而且，他们给我的解释，也让我云里雾里的。我估计是他们对矢量计算和向量计算还不够理解，但是这帮不理解的人都能做，我还用理解吗？！            谈一下自己问来的区别。         （1）没有人能自己买到GPU的片子，自己做板子。         因为NVIDIA公司不对外开放自己的GPU产品。所以这些工程师大多也是软件层面的。直接拿着公司的“显卡”，去给客户的系统升级。        （2）GPU应用在超级计算机中，大多每个GPU会和一个CPU组成一个模块（能称cluster吗？），即CPU+GPU，通过PCIE通信。这和咱们的电脑差不多了。那么集群后，每个CPU+GPU模块之间又是可以通过网线通信。这个...听起来就简单了，分布式控制啊。         DSP不同，多DSP并行之间的传输方式有很多，上面讲到SRIO就是其中一种。所以，如果指望在一块板子上集成多个处理器，还是别指望GPU了。         （3）网上人问GPU里有多少个shader，乍一听，还以为shader是硬件。其实，只是一个库函数吧。但是，网上也有人指出，那些人其实是指shader处理器，似乎又是硬件了。          抱着这个问题，专门问了师兄，是不是GPU里有专门的shader硬件，或者是把众核的GPU里的核分成好几组，其中一组叫shader。          答案是NO。其实每个核都可以叫shader。因为GPU通常是做一些简单、重复的计算，shader函数也是具有如此特点，那么调用这些核做渲染，这些核自然可以叫做shader了。         我还是不明白。于是举个例子，C任务中包含A、B两个并行任务，A、B本质不同，是否可以在一块GPU的片子里同时进行两个任务呢？         答案还是NO。 工程师在开发时，会有意避免出现类似问题。         那也就是说，对于一块GPU，拆分任务时，还是串行的思维。只不过串行中的某部分细节计算，这部分细节计算又是简单而且重复量很大的，就用GPU的很多核并行处理了。         这是与DSP的大不同！手工编写代码时，DSP的某个计算单元，还是能够控制的，也就是说，DSP能同时处理上面例子中的A、B任务。          而GPU中的核，不能单独控制。我倒希望以后发展到能单独控制。不过如果真的有了这个技术，GPU这小小的片子，还能放下那么多核吗？           所以，在毕设中，可以在任务拆分中，比较GPU与DSP。那么再加上计算速度，综合分析一下，就OK了。           顺便说下OpenGL与CUDA。如果处理整幅图像的话，用OpenGL；如果分成块儿的话，用CUDA。例如，求一幅图的二值化，OpenGL更适宜。如果把这些二值化统计一下的话，就用CUDA吧。