{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://www.xiaopingtou.cn//data/attach/topic/topicKPo7gB.jpg', '推荐 电子工程师007 的文章《CCS5.5从硬盘读入.dat数据格式的单张图像》','https://www.xiaopingtou.net/article-77905.html','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}
当我们使用CCS5.5编写处理单张图像的算法工程时，涉及到如何导入硬盘里的图像数据到DSP指定内存里的问题。下面做一下介绍。(整个工程代码下载：http://download.csdn.net/detail/luokh327/9483582)
1、使用MATLAB将需要导入的图像转换成DSP能识别格式的二进制（.dat）文件；
4、运行算法（我的是单张图像的FFT及扩展2倍大小加入退化函数，然后滤波IFFT，若算法不一样，此项会不同）； 二维图像的FFT及IFFT的DSP实现看： 利用DM6437/DM642实现单张图像的FFT、IFFT以及全逆滤波、维纳滤波 http://blog.csdn.net/luokh327/article/details/51083769
5、使用Tools-->Image Analyzer来显示出来过程中的图片:； 点击Image Analyzer后，在软件下发会出现下图，然后鼠标右键设置Properties：
设置图像显示的细节，包括图像大小，RGB/YUV的起始地址、灰度级等(里面的参数具体的值可以多试一试，直到显示正常为止)：
最后在Image里右键Refresh显示图像：
总结：使用CCS3.3+TMS320DM342处理图像可参考《DSP原理及图像处理应用--赵小强》，里面对于单张图像的处理介绍很详细。
function CreateImgDat()
clc;
close all;
clear all;
%说明：生成DSP实验所用的图像数据Dat文件
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
I = imread('D:MyProjectMatlabpicturelena2.BMP');%打开图像，这里改成自己的图像名及路径
%将图像缩小一点，不然数据量太大
I = imresize(I,[128,128],'bicubic');%缩小成128*128、二维FFT时需要图像为2的n次方
figure,imshow(I);%显示图像
[N M dim] = size(I);%获取图像的高与宽
if(dim == 3)
I = rgb2gray(I);%如果打开的是彩 {MOD}图像，则转换成灰度图像
end
fid = fopen('D:MyProjectMatlabdatalena128x128.dat','w');%保存.dat图像数据文件
fprintf(fid,'%d %d %s %d %d
',1651,2,'8cc0',0,N*M);%写入二进制文件的第一行
%将图片数据写入Dat文件中
for n = 1:N
for m = 1:M
fprintf(fid,'%d
',I(n,m));
end
end
fclose(fid);
disp('Run OK')
2、配置MyFFTproject.cmd文件，为导入图像分配内存
-c
-stack 0x00020000 /* Stack Size */
-heap 0x00020000 /* Heap Size */
MEMORY
{
VECS: o = 0x00000000 l = 0x00000080
IRAM: o = 0x00000080 l = 0x00007f80 /* 32 kBytes */
DRAM: o = 0x00010000 l = 0x00008000 /* 32 kBytes */
DDR2: o = 0x80000000 l = 0x04000000 /* 128 MBytes */
DDR2_VIDEO: o = 0x84000000 l = 0x04000000 /* 128 MBytes */
}
SECTIONS
{
.bss > DDR2
.cinit > DDR2
.cio > DDR2
.const > DDR2
.data > DDR2
.far > DDR2
.stack > DDR2
.switch > DDR2
.sysmem > DDR2
.text > DDR2
.ddr2 > DDR2 .IMG > DDR2_VIDEO//导入图像的地址//以下为二维FFT计算时需要用到的内存分配
.Source > DDR2_VIDEO
.Scale > DDR2_VIDEO
.Out > DDR2_VIDEO
.tdd > DDR2_VIDEO
.fdd > DDR2_VIDEO
.W > DDR2_VIDEO
.X1 >DDR2_VIDEO
.X2 > DDR2_VIDEO
.TempT > DDR2_VIDEO
.TempF > DDR2_VIDEO
}
然后在main.c文件里连接内存，使用语句：
#pragma DATA_SECTION(IMG,"DDR2_VIDEO");
int IMG[16385];//此处数组大小为导入图像的大小（128 × 128）,然后在接下来的函数中就可以使用图像数据了。
3、在CCS5.5的Tools-->Load Memory里加载数据；
4、运行算法（我的是单张图像的FFT及扩展2倍大小加入退化函数，然后滤波IFFT，若算法不一样，此项会不同）； 二维图像的FFT及IFFT的DSP实现看： 利用DM6437/DM642实现单张图像的FFT、IFFT以及全逆滤波、维纳滤波 http://blog.csdn.net/luokh327/article/details/51083769
5、使用Tools-->Image Analyzer来显示出来过程中的图片:； 点击Image Analyzer后，在软件下发会出现下图，然后鼠标右键设置Properties：
设置图像显示的细节，包括图像大小，RGB/YUV的起始地址、灰度级等(里面的参数具体的值可以多试一试，直到显示正常为止)：
最后在Image里右键Refresh显示图像：
总结：使用CCS3.3+TMS320DM342处理图像可参考《DSP原理及图像处理应用--赵小强》，里面对于单张图像的处理介绍很详细。