一、信号处理的典型过程 1 模拟滤波： x(t)→xa(t) 观测信号经过前置模拟器Ha(s)去掉一些带外成分和干扰 2 采样：xa(t)→xa（nT）以采样周期T对xa(t)进行采样，得到时域离散信号xa（nT），将时间离散化 3 A / D 变换：xa（nT）→x（n）把原先信号幅值连续变换→量化幅值 将幅值离散化 4 数字滤波： x(n)→y(n) 对输入数据 x(n)进行某种算法处理得到输出 y(n) 5 D / A转换：y(n)→ya(t)把数字信号模拟化 6 模拟滤波：ya(t)→y(t) 将信号中的高频分量去除 二、序列 （1）单位取样序列 （2）单位阶跃序列 （3）实指数序列 （4）矩阵序列 （5）正弦序列 只有当ω/2π为有理数p/q时，正弦序列才是周期序列 周期为q 三、ω 数字角频率 一个采样周期的角频率变化 数字角频率ω在0<=ω<π范围内的值不失一般性 e^jωn=cos(ωn)+jsin(ωn) Σx(k)y(n-k)=Z(n) k从负无穷到正无穷 任意序列的通式可以表示为 四、时域离散系统 y（n）=T [ x ( n ) ] 当知道了该线性时不变系统对单位取样序列σ（n）的响应为h（n） 对以上x（n）的输出为 此式常称为卷积和 线性时不变系统的输出序列是输入序列同系统单位取样响应的卷积 y(n)=h(n)*x(n)=x(n)*h(n) 五、离散卷积计算 四个步骤：反转、移位、相乘、求和 卷积运算之后得到的是什么？ 六、时域离散系统的稳定性和因果性 （1）输入序列满足|x(n)|