问题描述：以前学习过一门数字信号处理的课程，提到了Digital Signal Processing，主要是一些公式的计算，傅立叶级数、傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等，在频域和时域之间切换，在时域看似没有规律的事情在频域却可以很直观明了的看出结果。但是却没有使用过Digital Signal Processer来做过一些实际的工作，只是在编程时用软件实现过类似FFT变换、窗函数之类的，不过对信号频率有一定要求，仍然需要有外部采集设备、传感器等的辅助。直接用DSP实现板级的数字信号处理，直接将采集完的通道数据交给DSP芯片处理，这样，应用程序就可以不用去运用大量运算进行处理了，可以有更大的速度和空间来完成用户的任务了。以上只是设想，于是打算用DSP的学习来验证一下，这里仍会不断进行更新，并做下记录。    DSP芯片：具有特殊结构的微处理器，有硬件乘法器，很适合做计算用，内部是哈佛结构（51/ARM都用这种），快速实现各种DSP算法。支持流水线操作，一个指令周期内可执行一次加法和一次乘法。通用功能当然不如通用嵌入式处理器，毕竟是专业做处理的。成本较高，功耗较大，有高频干扰。    常见芯片：主要是TI公司的TMS320一系列的通用型DSP芯片。